〇、前情提要
b站看【厦门大学MOOC】多元统计分析，因为老师很好看。
参考：
- 【厦门大学MOOC】多元统计分析
https://www.bilibili.com/video/BV1v7411E7PB
课程大纲：
一、多元统计分析概述
二、多元数据的描述与展示
三、多元正态分布
四、均值向量的检验
五、判别分析和分类分析
六、主成分分析
七、因子分析
八、聚类分析
一、多元统计分析概述
1.1 多元分析的定义
多元统计分析是什么？
多元统计分析定义
多元数据
例子
鸢尾花例子
行：样本 列：信息维度
->研究变量之间的相关性、做回归
购物网站例子
-> 维度之间的关系
-> 业务问题
1.2 多元分析的方法简介
数据描述
多元数据特征和可视化、多元正态分布
- 怎么从特征上面去描述：多元数据波动性、平均情况、变量与变量之间的相关性
- 怎么用图形表示
- 多元正态分布情况
第二章、第三章
统计推断
多元数据的统计检验
- 假设检验（数理统计 一个变量时均值的检验、两样本t检验）
第四章
经典降维
简化数据结构
- 具体怎么做
第六章、第七章
目标归类
根据数据特征构造归类模式
- 特征 聚类问题
- 标签 分类 判别分析问题
第八章、第五章
1.3 多元分析的应用领域
数据描述
将从四个部分来讲（第二章）
数据都是有分布的，多元正态（第三章）
二元正态
顾客满意度评分
平均、波动性、相关性
微博活跃程度
统计推断
μ=μ0的推广（第四章）
经典降维
不是所有的信息都有用
用少数代替多数
主成分分析
样本/个体之间差异 最大化方差
因子分析
综合指标/公共因子 变量与变量之间的相关性 有公共因素
数据减肥
目标归类
对新的样本分类
多种信息维度分类
监督学习-分类问题
分类问题
第五章
无监督学习-聚类问题
聚类问题
第八章