栗子 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
英伟达的CUDA 10工具包，终于可以下载了。
与9字头的前辈相比，10.0是第一次为图灵GPU定制的版本。
英伟达新近发布的GeForce RTX 20系列和Quadro RTX系列显卡，以及新一代GPU Tesla T4，都是基于图灵架构。
官网的评价是，要编写GPU加速的应用程序，CUDA 10是最强大的开发平台。
10.0是重大更新
CUDA工具包，都是为开发GPU加速的应用程序而存在。
而针对图灵GPU定制的10.0，主要发生了以下变化：
图灵架构
10.0支持图灵架构，包括最新的Tesla T4 GPU (适用于超大规模的数据中心等等) 。
CUDA平台
CUDA Graphs，是新的异步任务图像 (Task-Graph) 编程模型，让内核启动和执行更高效。
另外，CUDA和图形API之间的互操作性 (Interoperability) 增强了。
CUDA库
许多库的性能得到了优化。比如，做快速傅里叶变换(FFT)、线性代数以及矩阵乘法用的那些库。
开发者工具
增加了Nsight系列产品，用来追踪、分析、Debug。
操作系统
除此之外，CUDA 10支持的操作系统和编译器，也比以前更多了。
操作系统：
编译器：
CUDA库性能大幅提升
cuFFT 10.0
做快速傅里叶变换 (FFT) 的库，16 GPU时最高可以达到17 teraFlops (3D FFT, size 1024) 。
cuBLAS 10.0
做矩阵运算的库，包含了图灵优化的混合精度 (Mixed-Precision) 。做矩阵乘法 (GEMM) 时，最高可以达到90 teraFlops。
cuSOLVER 10.0
线性代数用的库，在对称的特征值求解 (eigensolver) 中，速度最多提升4倍。
下载，下载
9月27日，在SIGGRAPH大会上正式发布的一个多月之后，CUDA 10的下载入口姗姗来迟。
英伟达发了一篇超长博客，事无巨细地描述了这次进化。
GPU应用开发者的各位，请速前去下载。
下载传送门：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
博客传送门：
https://devblogs.nvidia.com/cuda-10-features-revealed/
— 完 —
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