redis进阶以及springboot连接使用redis

时间：2024-03-17 16:50:29

redis进阶--Geospatial

地理位置的缩写，可以表示一个区域的二维坐标，redis提供了经纬度设置，查询，范围查询，距离查询，经纬度hash等操作。

使用场景

在地图中可以用来计算距离我们最近的门店。

redis进阶--BloomFilter（布隆过滤器）

布隆过滤器是一段很长的二进制向量和一系列随机映射函数，用来快速检索一个元素是否在一个集合里。但是他的准确率不是百分之百，有可能判断失误（因为它存储的是hash值，而两个对象的哈希值是有极小概率相同的）。因此他不适合零失误的场景。

优点

1，支持海量数据场景下，判断元素是否存在。

2，存储空间占用量小，不存储数据本身，存储的是hash值

3，不存储数据本身，可以用来存储加密数据

缺点

不支持计数，同一个元素可以多次插入，而且效果是相同的。

使用场景
  • 用来解决缓存穿透问题
  • 可以判断用户是否阅读过某篇文章，防止重复推送，比如说抖音。

SpringBoot连接java的三种方式

  1. Jedis（redis官方提供的连接工具）
  2. springboot自带的（写法最简单，下面我们将应用它进行代码书写）
  3. redisson（基于jedis进行的深度优化，大厂通用，性能最好）

引入相关依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

配置application.yml文件

spring:
  redis:
    host: 自己的ip
    port: 6379
    password: 自己的密码

基础的增删改查

 @Resource
    private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;
    @GetMapping("/test")
    public String test(){
        //增
        redisTemplate.opsForValue().set("llj","123",1, TimeUnit.HOURS);
        //查
        String llj=redisTemplate.opsForValue().get("llj");
        System.out.println(llj);
        //改
        redisTemplate.opsForValue().set("llj","456",1,TimeUnit.HOURS);
        String llj2=redisTemplate.opsForValue().get("llj");
        System.out.println(llj2);
        //删除
        redisTemplate.delete("llj");
        llj=redisTemplate.opsForValue().get("llj");
        System.out.println("删除后"+llj);
        return "asas";
    }

redis实现限流操作(1)，让同一个用户每10秒只能访问一次

 @GetMapping("/test2")
    public String test2(String id){
        String s=redisTemplate.opsForValue().get(id);
        if(s==null||"".equals(s)){
            redisTemplate.opsForValue().set(id,"aa",10,TimeUnit.SECONDS);
            return "可以访问";
        }else {
            return "不可以访问";
        }
    }

redis实现限流操作(2)，让同一个用户每10秒只能访问5次

 @GetMapping("/test3")
    public String test3(String id){
        //一个用户十秒内只能在访问5次
        Long increment=redisTemplate.opsForValue().increment(id);
        redisTemplate.expire(id,10,TimeUnit.SECONDS);
        if(increment>5){
            return "你不能访问，访问次数是"+increment;
        }else {
            return "欢迎访问,访问次数是"+increment;
        }
    }

redis模拟实现微信抢红包功能

发红包功能

  @GetMapping("/senthongbao")
    public String senthongbao(Integer money){
        money=10;
        //抢红包，在红包发出的时候就已经把第几个人会得到多少钱给计算好了

        int[] nums = new int[5];
        //随机生成红包金额
        while (true){
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                Random r = new Random();
                int ran = r.nextInt(10) + 1;
                sum += ran;
                nums[i] = ran;
            }
            if(sum >= 10){
                continue;
            }else{
                nums[4] = money - sum;
                break;
            }
        }
        for (int num : nums) {
            System.out.println(num);
            redisTemplate.opsForList().rightPush("bag2", String.valueOf(num));
        }

        return "生成红包成功";
    }

抢红包功能

   @GetMapping("/gethongbao")
    public String gethongbao(String id){
        //先判断用户是否已经抢过红包
        String user=redisTemplate.opsForValue().get(id);
        //没抢过
        if(user==null||"".equals(user)){
            String bagmoney=redisTemplate.opsForList().rightPop("bag2");
            if(bagmoney==null || "".equals(bagmoney)){
                return "红包已抢完";
            }else {
                redisTemplate.opsForValue().set(id,bagmoney);
                return "抢到红包，金额："+bagmoney;
            }

        }else{
            //抢过了
                return "抢到红包，金额："+redisTemplate.opsForValue().get(id);
        }
    }

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