【MySQL】存储引擎:MyISAM、InnoDB 、Memory 、Merge

时间:2024-03-16 14:57:50

和大多数数据库不同,MySQL 中有一个存储引擎的概念,针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。

也就是说,存储引擎的概念是MySQL特有的。


一、那么,存储引擎是什么?

例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者,你也许需要一个支持 事务处理(事物的概念,上一篇博客中介绍过)的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。

这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。

选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。其它 数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储。遗憾的是,其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能,要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。使用MySQL,我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了

 

二、这里介绍几种存储引擎

MyISAM: Mysql的默认数据库,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持 事务

InnoDB : 事务型数据库的首选引擎,支持 ACID事务,支持行级锁定

BDB: 源自Berkeley DB, 事务型数据库的另一种选择,支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性

Memory :所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失

Merge :将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

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0.查看当前默认存储引擎:

【MySQL】存储引擎:MyISAM、InnoDB 、Memory 、Merge

 可以看到,默认的存储引擎为:MyISAM

1.查看当前数据库支持的存储引擎:

【MySQL】存储引擎:MyISAM、InnoDB 、Memory 、Merge

 2.创建表时,指定该表的存储引擎:

【MySQL】存储引擎:MyISAM、InnoDB 、Memory 、Merge

 通过show create table语句查看该表的存储引擎:

【MySQL】存储引擎:MyISAM、InnoDB 、Memory 、Merge

3.修改该表的存储引擎:

alter table test1 engine = MyISAM;

【MySQL】存储引擎:MyISAM、InnoDB 、Memory 、Merge

 再次查看表创建过程,看到存储引擎已经改变:

【MySQL】存储引擎:MyISAM、InnoDB 、Memory 、Merge

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三、几种存储引擎的区别:

 【MySQL】存储引擎:MyISAM、InnoDB 、Memory 、Merge

 1.MyISAM存储引擎:

2.InnoDB

3.MERGE

4.MEMORY

5..选择合适的存储引擎:

下面是常用存储引擎的适用环境。
 MyISAM:默认的 MySQL 插件式存储引擎。如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常适合的。MyISAM 是在 Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。


 InnoDB:用于事务处理应用程序,支持外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询以外,还包括很多的更新、删除操作,那么 InnoDB 存储引擎应该是比较合适的选择。InnoDB 存储引擎除了有效地降低由于删除和更新导致的锁定,还可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback),对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求比较高的系统,InnoDB 都是合适的选择。


 MEMORY:将所有数据保存在 RAM 中,在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。MEMORY 的缺陷是对表的大小有限制,太大的表无法 CACHE 在内存中,其次是要确保表的数据可以恢复,数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY 表通常用于更新不太频繁的小表,用以快速得到访问结果。


 MERGE:用于将一系列等同的 MyISAM 表以逻辑方式组合在一起,并作为一个对象引用它们。MERGE 表的优点在于可以突破对单个 MyISAM 表大小的限制,并且通过将不同的表分布在多个磁盘上,可以有效地改善 MERGE 表的访问效率。这对于诸如数据仓储等 VLDB环境十分适合。
 

 

(参考书籍《深入浅出MySQL》)