python 按不同维度求和,最值,均值的实例

时间:2022-03-03 01:08:10

当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的,高清楚一个,其他的应该就很清楚了,什么都不说了,上例子,例子一看便明白…..

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a=range(27)
a=np.array(a)
a=np.reshape(a,[3,3,3])

输出a的结果是:

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9
array([[[ 0, 1, 2],
  [ 3, 4, 5],
  [ 6, 7, 8]],
  [[ 9, 10, 11],
  [12, 13, 14],
  [15, 16, 17]],
  [[18, 19, 20],
  [21, 22, 23],
  [24, 25, 26]]])

我们来看看 aa=np.sum(a,-1)的输出:

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array([[ 3, 12, 21],
[30, 39, 48],
[57, 66, 75]])
bb=np.sum(a,2) 的输出
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3
array([[ 3, 12, 21],
  [30, 39, 48],
  [57, 66, 75]])

cc=np.sum(a,0)的输出:

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3
array([[27, 30, 33],
  [36, 39, 42],
  [45, 48, 51]])

cc=np.sum(a,1)的输出:

?
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2
3
array([[ 9, 12, 15],
  [36, 39, 42],
  [63, 66, 69]])

第-1个维度与第2个维度是一样的,第-1个维度实际是指最后一个维度。

python 按不同维度求和,最值,均值的实例

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