【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现
【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part2 自有数据集构建
【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part3 化为己用
在一个人体姿态估计的任务中，需要用深度学习模型来进行序列分类。
化为己用，实现成功。
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 一、模型训练
- 1 导入库和自用函数
- 2 导入数据集
- 3 设备部署
- 4 网络模型
- 5 训练过程
- 6 运行结果
- 7 完整代码
- SequenceClassifier
- 二、模型预测
- 1 完整代码
- 2 运行结果
- 三、模型评估
- 1 完整代码
- 2 运行结果
- 总结