Python爬虫实战案例之爬取喜马拉雅音频数据详解

时间:2021-08-04 19:54:39

前言

喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢?

今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!!

这个案例的视频地址在这里

https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml

项目目标

爬取喜马拉雅音频数据

受害者地址

https://www.ximalaya.com/

Python爬虫实战案例之爬取喜马拉雅音频数据详解

本文知识点:

1、系统分析网页性质

2、多层数据解析

3、海量音频数据保存

环境:

1.确定数据所在的链接地址(url)
2.通过代码发送url地址的请求
3.解析数据(要的, 筛选不要的)
4.数据持久化(保存)

案例思路:

1. 在静态数据中获取音频的id值

2. 发送指定id值json数据请求(src)

3. 从json数据中解析音频所对应的URL地址 开始写代码

先导入所需的模块

  1. import requests
  2. import parsel # 数据解析模块
  3. import re

1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页)

打开开发者工具,播放一个音频,在Madie里面可以找到一个数据包

Python爬虫实战案例之爬取喜马拉雅音频数据详解

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找到ID值

Python爬虫实战案例之爬取喜马拉雅音频数据详解

继续搜索,找到请求头参数

Python爬虫实战案例之爬取喜马拉雅音频数据详解

  1. url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page)
  2. headers = {
  3. 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}

2.通过代码发送url地址的请求

  1. response = requests.get(url=url, headers=headers)
  2. html_data = response.text

3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值

  1. selector = parsel.Selector(html_data)
  2. lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')
  3.  
  4. for li in lis:
  5. try:
  6. title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a'
  7. href = li.xpath('.//a/@href').get()
  8. # print(title, href)
  9.  
  10. m4a_id = href.split('/')[-1]
  11. # print(href, m4a_id)
  12.  
  13. # 发送指定id值json数据请求(src)
  14. json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id)
  15. json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()
  16. # print(json_data)
  17.  
  18. # 提取音频地址
  19. m4a_url = json_data['data']['src']
  20. # print(m4a_url)
  21.  
  22. # 请求音频数据
  23. m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content
  24.  
  25. new_title = change_title(title)

4.数据持久化(保存)

  1. with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f:
  2. f.write(m4a_data)
  3. print('保存完成:', title)

最后还要处理文件名非法字符

  1. def change_title(title):
  2. pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |'
  3. new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线
  4. return new_title

完整代码

  1. import re
  2.  
  3. import requests
  4. import parsel # 数据解析模块
  5.  
  6. def change_title(title):
  7. """处理文件名非法字符的方法"""
  8. pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |'
  9. new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线
  10. return new_title
  11.  
  12. for page in range(13, 33):
  13. print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page))
  14. # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页)
  15. url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page)
  16. headers = {
  17. 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}
  18.  
  19. # 2.通过代码发送url地址的请求
  20. response = requests.get(url=url, headers=headers)
  21. html_data = response.text
  22. # print(html_data)
  23.  
  24. # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值
  25. selector = parsel.Selector(html_data)
  26. lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')
  27.  
  28. for li in lis:
  29. try:
  30. title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a'
  31. href = li.xpath('.//a/@href').get()
  32. # print(title, href)
  33.  
  34. m4a_id = href.split('/')[-1]
  35. # print(href, m4a_id)
  36.  
  37. # 发送指定id值json数据请求(src)
  38. json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id)
  39. json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()
  40. # print(json_data)
  41.  
  42. # 提取音频地址
  43. m4a_url = json_data['data']['src']
  44. # print(m4a_url)
  45.  
  46. # 请求音频数据
  47. m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content
  48.  
  49. new_title = change_title(title)
  50. # print(new_title)
  51.  
  52. # 4.数据持久化(保存)
  53. with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f:
  54. f.write(m4a_data)
  55. print('保存完成:', title)
  56. except:
  57. pass

运行代码,效果如下图

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原文链接:http://www.cnblogs.com/hhh188764/p/14090849.html