Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法

时间:2021-09-26 07:07:21

本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近导师给了一个yelp上的评论数据,数据量达到3.55个G,如果进行分析时直接使用本地文件,选择python来分析,那么效率是非常低的;另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全,之前使用CSV,txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符,导致读取数据分割时出现错乱。下面给出一个简单的代码,将本地JSON文件内容存入数据库。

说明:python版本为3.5,使用第三方库为pymysql。因为数据量比较大,不能一次性读取到内存(否则内存报错),这里使用逐行读取的方式。数据库先创建后再使用以下代码;

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import json
import pymysql
# 读取review数据,并写入数据库
# 导入数据库成功,总共4736897条记录
def prem(db):
  cursor = db.cursor()
  cursor.execute("SELECT VERSION()")
  data = cursor.fetchone()
  print("Database version : %s " % data) # 结果表明已经连接成功
  cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS review") # 习惯性
  sql = """CREATE TABLE review (
       review_id VARCHAR(100),
       user_id VARCHAR(100),
       business_id VARCHAR(200),
       stars INT,
       text VARCHAR(10000) NOT NULL,
       useful INT,
       funny INT,
       cool INT)"""
  cursor.execute(sql) # 根据需要创建一个表格
def reviewdata_insert(db):
  with open('E:/data/yelp_data/dataset/review.json', encoding='utf-8') as f:
    i = 0
    while True:
      i += 1
      print(u'正在载入第%s行......' % i)
      try:
        lines = f.readline() # 使用逐行读取的方法
        review_text = json.loads(lines) # 解析每一行数据
        result = []
        result.append((review_text['review_id'], review_text['user_id'],      review_text['business_id'],review_text['stars'], review_text['text'], review_text['useful'],
              review_text['funny'], review_text['cool']))
        print(result)
        inesrt_re = "insert into review(review_id, user_id, business_id, stars, text, useful,      funny, cool) values (%s, %s, %s, %s,%s, %s,%s, %s)"
        cursor = db.cursor()
        cursor.executemany(inesrt_re, result)
        db.commit()
      except Exception as e:
        db.rollback()
        print(str(e))
        break
if __name__ == "__main__": # 起到一个初始化或者调用函数的作用
  db = pymysql.connect("localhost", "root", "password(你的密码)", "数据库名称", charset='utf8')
  cursor = db.cursor()
  prem(db)
  reviewdata_insert(db)
  cursor.close()

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

原文链接:https://blog.csdn.net/layman2016/article/details/79252499