jmeter做性能测试

时间:2023-02-15 19:07:39

一、线程与进程

一个软件/程序,是以进程的方式存在的,一个进程可含多个线程(一个软件可以做多个事情,就是基于线程而实现的)

二、并发的基本概念

并发:

并发用户数:同一时刻,服务器/接口接收到的用户量,例如同一时刻有22个同学同时点击登录按钮,此时并发用户数为22

并发请求数/qps/rps:同一时刻服务器正在处理的请求数 (请求数一般理解为接口的请求数),例如点击登录按钮后,会同时请求8个接口,则并发请求数为22*8

注意:通常意义上的并发指的是并发用户数

jmeter性能测试原理:通过模拟高并发来测试服务器在一段时间内的性能瓶颈/最大并发

三、设置并发

1、设置线程数(在线程属性里设置线程数,一个线程数即为一个人)

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  •  Ramp-up Period(in seconds):决定多长时间启动所有线程。如果使用10个线程,ramp-up period是100秒,那么JMeter用100秒使所有10个线程启动并运行。每个线程会在上一个线程启动后10秒(100/10)启动。Ramp-up需要要充足长以避免在启动测试时有一个太大的工作负载,并且要充足小以至于最后一个线程在第一个完成前启动。  一般设置ramp-up=线程数启动,并上下调整到所需的。
  • 循环次数:通常使用循环次数增加测试时间,一般设置为100

也可以使用调度器设置时间,通常是5min、10min、30min这种比较短的

2、添加集合点(适用于顺时并发较高的情景,在jmeter中不用设置所有的情况,在并发高的第一个接口设置)

应用场景:抢购/秒杀(等待线程数准备好了再冲)

例子:活动,大转盘,每天九点开启,奖品非常丰富,你做性能测试的时候,怎么模拟这种情况?

设置集合点步骤:

①添加同步定时器

右键http请求--->添加---->定时器---->synchronizing timer

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②配置定时器

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 四、jmeter中的参数化

设置并发后,会发现登录接口有的能正常运行,有的报错,这是因为多个人共用同一个账号导致的,所以针对这个情况,需要对数据进行参数化

参数化含义:单个线程需要单独的数据,比如登录的账号和密码

1、参数化步骤

4.1.1:明确哪些数据需要做参数,数据是从哪里来的

4.1.2:准备测试账号

web接口:调用接口准备

小程序:生成openID的算法来创建测试账号的token,再把token按照规则插入到Redis和数据库表中

4.1.3:使用CSV数据文件设置引用数据文件   

CVS数据文件设置会自动取出单独的数据,保证没分线程数据是唯一的

①右键线程组--->添加---->配置元件---->CSV数据文件设置

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 ②选取已配置的文件

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 ③信息头管理器中,引用变量

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 五、聚合报告

即性能测试结果/性能指标,在测试计划中添加

右键测试计划--->添加--->监听器--->聚合报告

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 指标判断标准:

  • 响应时间--平均响应时间:
  • 响应时间-90%line、95%line、99%line:当前有多少人在这个时间点的响应时间(决定了绝大用户的使用感受)

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 不同行业和项目对响应时间会有不同的要求,例如,互联网:500ms以下,例如淘宝业务10毫秒左右;

金融企业,1秒以下为佳,部分复杂业务3s以下

保险企业:3s以下为佳

制造业:5s以下为佳

 一般来说,响应时间都会遵循258原则,即2s以下优秀,2-5s可接受,5-8s良,8s差(不清楚就以8s作为依据)

  • 失败率,即出错的概率

项目给出的标准   200qps,失败率不超过0.01%,一般的小公司系统,小于5%即可,比较简单粗略

  • 服务器上cpu使用率,即服务器的繁忙程度,原则是不要持续100%,最好是在85%<x<90之间
  • tps:服务器每秒返回的请求数,在jmeter中称为吞吐量,评论服务器性能的辅助指标

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 tps最主要的作用是用来找性能瓶颈(一般来说,随着并发数的增加,系统的性能会先稳定增加,之后一段时间系统性能趋于平稳,最后系统性能会下降,系统性能下降的那个点,称为性能拐点,可得到最大并发)

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 注:我们在项目中,一般是只以响应时间、失败率、CPU使用率来判断性能指标就够了