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本文是依据Hadoop官网安装教程写的Hadoop YARN在单机伪分布式环境下的安装报告。仅供參考。
1. 安装环境例如以下：
系统：Ubuntu14.04
Hadoop版本号：hadoop-2.5.0
Java版本号：openjdk-1.7.0_55
2. 下载Hadoop-2.5.0，http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.0/hadoop-2.5.0.tar.gz
本文的$HADOOP_HOME为：/home/baisong/hadoop-2.5.0（username为baisong）。
在 ~/.bashrc文件里加入环境变量，例如以下：
export HADOOP_HOME=/home/baisong/hadoop-2.5.0
然后编译，命令例如以下：
$ source ~/.bashrc
3. 安装JDK，并设置JAVA_HOME环境变量。在/etc/profile文件最后加入例如以下内容
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386 //依据自己Java安装文件夹而定
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
输入下面命令使配置生效
$ source /etc/profile
4. 配置SSH。
首先生成秘钥，命令例如以下。然后一路回车确认，不须要不论什么输入。
$ ssh-keygen -t rsa 然后把公钥写入authorized_keys文件里。命令例如以下：
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
最后。输入下述命令。按提示输入 yes 就可以。
$ ssh localhost
5. 改动Hadoop配置文件，进入${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/文件夹。
1）环境变量设置，hadoop-env.sh中加入Java安装文件夹，例如以下：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386
2）改动core-site.xml，加入例如以下内容。
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/baisong/hadooptmp</value>
</property>
注：hadoop.tmp.dir项可选（上述设置需手动创建hadooptmp目录）。
3）改动hdfs-site.xml，加入下面内容“。
<property>
<name>dfs.repliacation</name>
<value>1</value>
</property>
4）将mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml，并加入例如以下内容。
$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml //重命名
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
5）改动yarn-site.xml，加入下面内容。
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
6. 格式化HDFS，命令例如以下：
bin/hdfs namenode -format 凝视：bin/hadoop namenode -format命令已过时
格式化成功会在/home/baisong/hadooptmp创建dfs目录。
7.启动HDFS，命令例如以下：
$ sbin/start-dfs.sh
遇到例如以下错误：
14/10/29 16:49:01 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Starting namenodes on [OpenJDK Server VM warning: You have loaded library /home/baisong/hadoop-2.5.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0
which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now.
It's highly recommended that you fix the library with 'execstack -c <libfile>', or link it with '-z noexecstack'.
localhost]
sed: -e expression #1, char 6: unknown option to `s'
VM: ssh: Could not resolve hostname vm: Name or service not known
library: ssh: Could not resolve hostname library: Name or service not known
have: ssh: Could not resolve hostname have: Name or service not known
which: ssh: Could not resolve hostname which: Name or service not known
might: ssh: Could not resolve hostname might: Name or service not known
warning:: ssh: Could not resolve hostname warning:: Name or service not known
loaded: ssh: Could not resolve hostname loaded: Name or service not known
have: ssh: Could not resolve hostname have: Name or service not known
Server: ssh: Could not resolve hostname server: Name or service not known
分析原因知。没有设置 HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR和HADOOP_OPTS环境变量。在 ~/.bashrc文件里加入例如以下内容并编译。
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
$ source ~/.bashrc
又一次启动HDFS，输出例如以下。表示启动成功。
能够用过Web界面来查看NameNode执行状况。URL为 http://localhost:50070
停止HDFS的命令为：
$ sbin/stop-dfs.sh
8. 启动YARN，命令例如以下：
$ sbin/start-yarn.sh
能够用过Web界面来查看NameNode执行状况，URL为 http://localhost:8088
停止HDFS的命令为：
$ sbin/stop-yarn.sh
上述HDFS和YARN启动完毕后，可通过jps命令查看是否启动成功。
9. 执行測试程序。
1）測试计算PI，命令例如以下：
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar
pi 20 10
2）測试 grep，首先须要上传输入文件到HDFS上。命令例如以下：
$
bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
执行grep程序，命令例如以下：
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
执行结果输出例如以下： 
10. 加入环境变量，方便使用start-dfs.sh、start-yarn.sh等命令（可选）。
在 ~/.bashrc文件里加入环境变量，例如以下：
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
然后编译，命令例如以下：
$ source ~/.bashrc
下图是 ~/.bashrc文件里加入的变量，以便參考。
