1. 函数参数-默认参数
python函数也可以跟C语言一样，在函数的形参中设定默认值。
>>> def test(flag, port = 8080)
... print port,flag
默认参数可以节省比较多的时间，一般设定都是比较合适的值。
2.函数参数-可变长参数
有时候可能需要传入的参数是不确定的，这时候可以使用可变长度的参数列表，类似C语言中的varargs参数，python的可变长度参数有2种形式：非关键字的可变长度参数和关键字的可变长度参数。
非关键字可变长度参数：指参数是元组类型（tuple）。一般参数前面使用*表示。
def test(flag, *testtuple):
print flag
print testtuple
test(1)
输出：
>>>
1
()
test(1,4,5,6,7)
输出：
>>>
1
(4, 5, 6, 7)
关键字可变长度参数：指参数是字典类型，一般参数前面使用**表示，具有键-值对。
def test(flag, **testdict): print flag print testtuple
test(1)
输出：
>>>
1
{}
3. 函数式编程
lambda表达式：是一个快速的函数表达方式，必须是在一行，不是代码块。
>>> f=lambda a,b,c:a+b+c
>>> f(2,3,5)
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filter函数：对给定的序列进行筛选，如果结果为真，将被添加到一个新的序列中。
>>> def f1(x):
if x>5:
return True
else: return False
>>> ls=[1,3,0,-2,5,8,2,56,6,2,9]
>>> filter(f1,ls)
[8, 56, 6, 9]
map函数：对给定的序列调用对应函数，将结果对应到序列的每个位置上，得到一个具有所有返回值的序列。map（func,seq1,seq2...）,如果func为空，则相当于zip的功能。
>>> l1=[0,1,2,3,4,5]
>>> l2=[2,3,4,5,6,7]
>>> map(f2,l1,l2)
[2, 4, 6, 8, 10, 12]
reduce函数：reduce(func,seq1,seq2...), 即为化简，将上一次迭代的结果与下一个seq序列执行二元func函数。最终获得一个值，化繁为简。
>>> from functools import reduce
>>> def f3(x,y): return x+y
>>> sum = reduce(f3,(12,3,4))
>>> print sum
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