Oracle I/O的产生

时间:2023-02-06 07:53:34

数据库的作用就是实现对数据的管理和查询。任何一个数据库系统,必然存在对数据的大量读或者写或者两中操作都大量存在。IO问题也往往是导致数据库性能问题的重要原因。在这篇文章中,主要帮助大家在理解Oracle的读写操作机制的基础上,灵活解决遇到的各种常见的IO问题。

 

IO当然包括了读、写两部分,先介绍Oracle中写操作的产生。

1.1     

介绍写操作之前,先简单的看下Oracle的物理结构:oracle的物理文件包括以下三种文件:控制文件(Control Files)、重做日志文件(Redo Log Files)、数据文件(datafiles)。而数据文件中,根据功能的不同,还可以分为系统数据文件、临时空间文件、回滚段文件和用户数据文件。另外,如果数据库的ArchiveLog模式被激活,还存在归档日志文件。OracleIO产生,就是对这些文件的数据读、写操作。下面再详细看下几种主要写操作的产生及其过程。

1.1.1     控制文件

控制文件中记录了整个数据库的物理结构信息,如数据库名字、数据文件及日志文件名字和位置、事件戳信息等等。任何数据库的结构变化信息,以用于数据恢复,因此数据文件上的SCN变化后,Oracle也会相应修改控制文件上的SCN信息。

1.1.2     用户数据修改

由于内存的读写效率比磁盘的读写效率高万倍,因此,为了降低IO waitoracle会将数据cache在内存中,对数据的读写尽量在内存中完成。当Buffer Cache中的数据缓存块被修改过了,它就被标记为“脏”数据。根据LRULeast Recently Used)算法,如果一个数据块最近很少被使用,它就称为“冷”数据块。进程DBWn(系统中可以存在多个DBW进程,n为序号)负责将“冷”的“脏”数据写入数据文件中去。DBWn进程会在以下两种情况下将“脏”数据写入磁盘中去:

 

  • 当服务进程扫描一定数量(阀值)的Buffer Cache后还没有找到干净、可重用的缓存块后,它会通知DBWn进程将“脏”数据写入文件中去,以释放出空闲缓存;
  • 当发生检查点(Checkpoint)时。

1.1.3     Redo Log

在非直接写(Direct Write)的情况下,事务中的写操作都会产生Redo Log,作为数据块异常关闭时的恢复记录。同样,和写用户数据类似,RedoLog也不会被直接写入RedoLog文件,而是先写入LogBuffer中。

Log Buffer是一个可以循环重用的缓存区。LGWR进程负责将Log Buffer中的记录写入Redo Log File中去。一旦Log Buffer中的条目被写入了Redo Log文件中,就可以被重用了。

为了保证事务尽快获得Log BufferLGWR进程一般会尽快将Log Buffer中的数据写入Redo Log文件中去。在以下几种情况下,LGWR回将一个连续的Log Buffer写入Redo Log文件中去:

 

  • 当一个事务提交(COMMIT)时;
  • 3秒钟写一次Log Buffer
  • Log Buffer到达1/3满时;
  • DBWn进程将“脏”数据写入磁盘时;

 

1.1.4     Archive Log

当据库的Archive Log模式被激活后,所有Redo Log数据都会被写入Archive Log文件中以便日后进行恢复。当发生日志组切换时,ARCnArchive进程,可以存在多个)进程就会Redo Log文件拷贝到指定存储目录中去,成为Archive Log文件。

1.1.5     临时表空间

Oracle在执行一些SQL时,会需要一些临时空间来存储执行语句时产生的中间数据。这些临时空间由Oracle从指定的临时表空间中分配给进程。主要有三种情况会占用临时空间:临时表/索引操作、排序和临时LOB操作。

 

  • 临时表/索引

在会话中,当第一次对临时表进行INSERT(包括CTAS)时,Oracle会从临时表空间中为临时表及其索引分配临时空间一存储数据。

 

  • 排序

任何会使用到排序的操作,包括JOIN、创建(重建)INDEXORDER BY、聚合计算(GROUP BY)以及统计数据收集,都可能使用到临时表空间。

排序操作首先会选择在内存中的Sort Area进行(Sort In Memory),一旦Sort Area不足,则会使用临时空间进行排序操作(Sort In Disk)。看以下例子:

 

SQL> alter session set sort_area_size = 10000000;
 
Session altered.
 
SQL> select owner, object_name from t_test1
  2  order by object_id;
 
47582 rows selected.
 
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1312425564
 
------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |         | 47582 |  1486K|   155   (4)| 00:00:02 |
|   1 | SORT ORDER BY     |         | 47582 |  1486K|   155   (4)| 00:00:02 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 47582 |  1486K|   150   (1)| 00:00:02 |
------------------------------------------------------------------------------
 
 
Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
        658  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
    1566184  bytes sent via SQL*Net to client
      35277  bytes received via SQL*Net from client
       3174  SQL*Net roundtrips to/from client
          1  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
      47582  rows processed
 
SQL> alter session set sort_area_size = 10000;
 
Session altered.
 
SQL> select owner, object_name from t_test1
  2  order by object_id;
 
47582 rows selected.
 
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1312425564
 
--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name    | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time|
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |         | 47582 |  1486K|       |  1251   (1)| 00:0
0:16 |
|   1 | SORT ORDER BY     |         | 47582 |  1486K| 4136K|  1251   (1)| 00:0
0:16 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 47582 |  1486K|       |   150   (1)| 00:0
0:02 |
 
---------------------------------------------------------------------------------
 
Statistics
----------------------------------------------------------
          6  recursive calls
         20  db block gets
        658  consistent gets
        629  physical reads
          0  redo size
    1566184  bytes sent via SQL*Net to client
      35277  bytes received via SQL*Net from client
       3174  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          1  sorts (disk)
      47582  rows processed

 

  • 临时LOB对象

LOB对象包括BLOBCLOBNCLOB、和BFILE。在PLSQL程序块中,如果定义了LOB变量,则这些LOB变量就是临时LOB对象。临时LOB对象被创建在临时表空间上,直到LOB数据被释放,或者会话结束。

1.1.6     回滚段

我们知道,一个事务在未被提交前,其做的任何修改都是可以被回滚(Rollback)的。这些回滚数据就被放到回滚段(RollbackSegment)上。此外,一致性读(ReadConsistency)、数据库恢复(Recover)都会用到回滚段。

任何数据块的修改都会被记录在回滚段中,甚至Redo Log也会产生回滚记录。当任何一个非只读(只有查询)的事务开始时,oracle会自动为其指定下一个可用的回滚段。事务中任何数据变化都被写入回滚段中。如果事务回滚,oracle根据回滚段中的回滚记录将buffer cache中的“脏”数据恢复,释放回滚段空间。当事务被提交,由于要保证一致性读,oracle并不会立即释放回滚段中的数据,而是会保留一段时间。

1.1.7     Direct-Path Insert

这里,我们还要介绍一种特殊的写操作——Direct-Path Insert(直接路径插入)。Direct-PathInsert通过直接在表中已存在的数据后面添加数据,直接将数据写入数据文件中,而忽略掉了BufferCache

我们前面提到,为了能在意外时恢复数据,每一个数据修改都会被记录到Redo Log中。然而,由于Redo Log需要写入到物理文件中去,是一个比较消耗性能的操作。为了提高性能,我们在批量写入数据时就可以通过Direct-PathInsert的指定NOLOGING的方式来避免写Redo Log

有多种方法可以指定Direct-Path InsertCTASCREATE TABLE AS SELECT);SQL*Loader指定Direct参数;在语句中指定APPEND提示。

 

 

1.2.1 物理读
产生物理读主要有以下几种情况:
• 第一次读取
当数据块第一次被读取到,Oracle 会先将其从磁盘上读入Buffer Cache 中,并将他
们放在LRU(Last Recently Used)链表的MRU(Most Recently Used)端。再次访问数
据块时就可以直接从Buffer Cache 中读取、修改了。看以下例子:
SQL> select owner, index_name from t_test3;
2856 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2878488296
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2856 | 68544 | 22 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST3 | 2856 | 68544 | 22 (0)| 00:00:01|
-----------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
407 recursive calls
32 db block gets
344 consistent gets
89 physical reads
0 redo size
103888 bytes sent via SQL*Net to client
2475 bytes received via SQL*Net from client
192 SQL*Net roundtrips to/from client
9 sorts (memory)
0 sorts (disk)
2856 rows processed
SQL> select owner, index_name from t_test3;
2856 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.03
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2878488296
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2856 | 68544 | 22 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST3 | 2856 | 68544 | 22 (0)| 00:00:01|
-----------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
276 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
103888 bytes sent via SQL*Net to client
2475 bytes received via SQL*Net from client
192 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
2856 rows processed
• 数据块被重新读入Buffer Cache
如果有新的数据需要被读入Buffer Cache 中,而Buffer Cache 又没有足够的空闲空
间,Oracle 就根据LRU 算法将LRU 链表中LRU 端的数据置换出去。当这些数据被再次访问
到时,需要重新从磁盘读入。
SQL> select owner, table_name from t_test2
2 where owner = 'SYS';
718 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1900296288
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)
| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 99 | 2178 | 10 (0)
| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_TEST2 | 99 | 2178 | 10(0)
| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | T_TEST2_IDX1 | 99 | | 1 (0)
| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("OWNER"='SYS')
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
145 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
21690 bytes sent via SQL*Net to client
902 bytes received via SQL*Net from client
49 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
718 rows processed
SQL> select * from t_test1; --占用Buffer Cache
47582 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1883417357
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 47582 | 3996K| 151 (2)| 00:00:02 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 47582 | 3996K| 151 (2)| 00:00:02|
-----------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
195 recursive calls
0 db block gets
3835 consistent gets
5 physical reads
0 redo size
5102247 bytes sent via SQL*Net to client
35277 bytes received via SQL*Net from client
3174 SQL*Net roundtrips to/from client
5 sorts (memory)
0 sorts (disk)
47582 rows processed
SQL> select owner, table_name from t_test2
2 where owner = 'SYS';
718 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1900296288
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)
| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 99 | 2178 | 10 (0)
| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_TEST2 | 99 | 2178 | 10(0)
| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | T_TEST2_IDX1 | 99 | | 1 (0)
| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("OWNER"='SYS')
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
145 consistent gets
54 physical reads
0 redo size
21690 bytes sent via SQL*Net to client
902 bytes received via SQL*Net from client
49 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
718 rows processed
• 全表扫描
当发生全表扫描(Full Table Scan)时,用户进程读取表的数据块,并将他们放在
LRU 链表的LRU 端(和上面不同,不是放在MRU 端)。这样做的目的是为了使全表扫描的
数据尽快被移出。因为全表扫描一般发生的频率较低,并且全表扫描的数据块大部分在以
后都不会被经常使用到。
而如果你希望全表扫描的数据能被cache 住,使之在扫描时放在MRU 端,可以通过在
创建或修改表(或簇)时,指定CACHE 参数。
1.2.2 逻辑读
逻辑读指的就是从(或者视图从)Buffer Cache 中读取数据块。按照访问数据块的模
式不同,可以分为即时读(Current Read)和一致性读(Consistent Read)。注意:逻
辑IO 只有逻辑读,没有逻辑写。
• 即时读
即时读即读取数据块当前的最新数据。任何时候在Buffer Cache 中都只有一份当前数
据块。即时读通常发生在对数据进行修改、删除操作时。这时,进程会给数据加上行级
锁,并且标识数据为“脏”数据。
SQL> select * from t_test1 where owner='SYS' forupdate;
22858 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3323170753
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 22858 | 1919K| 151 (2)| 00:00:02 |
| 1 | FOR UPDATE | | | | | |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 22858 | 1919K| 151 (2)|00:00:02 |
------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("OWNER"='SYS')
Statistics
----------------------------------------------------------
44 recursive calls
23386 db block gets
2833 consistent gets
0 physical reads
5044956 redo size
2029221 bytes sent via SQL*Net to client
17138 bytes received via SQL*Net from client
1525 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
22858 rows processed
• 一致性读
Oracle 是一个多用户系统。当一个会话开始读取数据还未结束读取之前,可能会有其
他会话修改它将要读取的数据。如果会话读取到修改后的数据,就会造成数据的不一致。
一致性读就是为了保证数据的一致性。在Buffer Cache 中的数据块上都会有最后一次修
改数据块时的SCN。如果一个事务需要修改数据块中数据,会先在回滚段中保存一份修改
前数据和SCN 的数据块,然后再更新Buffer Cache 中的数据块的数据及其SCN,并标识其
为“脏”数据。当其他进程读取数据块时,会先比较数据块上的SCN 和自己的SCN。如果
数据块上的SCN 小于等于进程本身的SCN,则直接读取数据块上的数据;如果数据块上的
SCN 大于进程本身的SCN,则会从回滚段中找出修改前的数据块读取数据。通常,普通查
询都是一致性读。
下面这个例子帮助大家理解一下一致性读:
会话1 中:
SQL> select object_name from t_test1 where object_id= 66;
OBJECT_NAME
------------------------------
I_SUPEROBJ1
SQL> update t_test1 set object_name = 'TEST' whereobject_id = 66;
1 row updated.
会话2 中:
SQL> select object_name from t_test1 where object_id= 66;
OBJECT_NAME
------------------------------
I_SUPEROBJ1
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1883417357
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 27 | 151 (2)| 00:00:02 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 1 | 27 | 151 (2)| 00:00:02|
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("OBJECT_ID"=66)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
661 consistent gets
0 physical reads
108 redo size
423 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
1.2.3 查找数据
在一个查询操作中,大量的读操作都产生于数据的查找过程中。减少查找过程是我们
优化IO 性能问题的重要目标。
下面介绍几种主要的数据查找方式。
• Full Table Scan
当查询条件无法命中任何索引、或者扫描索引的代价大于全表扫描代价的某一比例时
(由参数optimizer_index_cost_adj 设定),Oracle 会采用全表扫描的方式查找数据。当
发生全表扫描时,Oracle 会自下向上一次读取一定数量(由参数
db_file_multiblock_read_count 设定)的数据块,一直读取到高水位标志(HWM,High
Water Mark)下。Full Table Scan 会引起db file scattered read 事件。
• INDEX UNIQUE SCAN
全表扫描查找数据的效率是非常低的。而索引能大幅提高查找效率。普通索引的数据
结构是B-Tree,树的叶子节点中包含数据的ROWID,指向数据记录,同时还有指针指向前
一个/后一个叶子节点。索引扫描每次读取一个数据块,索引扫描是“连续的”
(Sequential)。当索引为UNIQUE 索引时,每个叶子节点只会指向一条数据。如果
Oracle 能预知扫描结果只有0 或1 条记录时,会采用INDEX UNIQUE SCAN。当对Unique
Index 中的所有字段进行完全匹配时,会发生INDEX UNIQUE SCAN。
SQL> select object_name from t_test1
2 where object_id = 66;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2634232531
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 27 | 1 (0)|
00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_TEST1 | 1 | 27 | 1 (0)|
00:00:01 |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | T_TEST1_PK | 1 | | 1 (0)|
00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------
INDEX UNIQUE SCAN 的查找过程如下:
1. 从数的根节点数据块开始查找;
2. 查找根节点块中所有key 值中大于或等于要查找的值的最小key 值;
3. 如果key 值大于查找值,则继续查找这个key 值之前一个key 值所指向的子节点
数据块;
4. 如果key 值等于查找值,则继续查找这个key 值所指向的子节点数据块;
5. 如果没有key 值大于或等于查找值,则继续查找最大key 值所指向的子节点数据
块;
6. 如果继续查找的节点数据块是数一个分支节点,则重复2~4 步;
7. 如果查找的节点是叶子节点数据块,则在数据块中查找等于查找值的key 值;
8. 如果找到相等的key 值,则返回数据和ROWID;
9. 如果没找到相等的key 值,则说明没有符合条件的数据,返回NULL。
• INDEX RANGE SCAN
如果通过索引查找数据时,Oracle 认为会返回数据可能会大于1,会进行INDEX
RANGE SCAN,例如Unique Index 中字段不完全匹配查找时、非Unique Index 查找时。
SQL> select object_name from t_test1
2 where object_id < 66;
64 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1635545337
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 57 | 1539 | 2 (0)|
00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_TEST1 | 57 | 1539 | 2(0)|
00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | T_TEST1_PK | 57 | | 1 (0)|
00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------
INDEX RANGE SCAN 分为闭包(有前后查找边界)和非闭包(只有一边或者没有边
界)。返回数据会依据索引增序排序,多个相同值则会按照ROWID 的增序排序。以下的查
找条件都是闭包的:
WHERE column = 'Value'
WHERE column like 'value%'
WHERE column between 'value1' and 'value2'
WHERE column in ('value1', 'value2')
以下查找条件非闭包:
WHERE column < 'value1'
WHERE column > 'value2'
闭包条件下的INDEX RANGE SCAN 的查找过程如下:
1. 从数的根节点数据块开始查找;
2. 查找根节点块中所有key 值中大于或等于要查找的起始值的最小key 值;
3. 如果key 值大于起始值,则继续查找这个key 值之前一个key 值所指向的子节点
数据块;
4. 如果key 值等于起始值,则继续查找这个key 值所指向的子节点数据块;
5. 如果没有key 值大于或等于起始值,则继续查找最大key 值所指向的子节点数据
块;
6. 如果继续查找的节点数据块是数一个分支节点,则重复2~4 步;
7. 如果查找的节点是叶子节点数据块,则在数据块中大于或等于要查找的起始值的
最小key 值;
8. 如果Key 值小于或等于结束值,则:如果所有Key 字段都符合WHERE 字句中的查
找条件,则返回数据和ROWID;否则继续查找当前叶子节点所指向的右边的叶子节
点。
INDEX UNIQUE SCAN 和INDEX RANGE SCAN 都会引起db file sequential read事件。
• TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
当发生索引扫描时,如果需要返回的字段都在索引上,则直接返回索引上的数据,而
如果还需要返回非索引上的字段的值,Oracle 则需要根据从索引上查找的ROWID 到对应的
数据块上取回数据,这时就是TABLE ACCESS BY INDEX ROWID。
• INDEX FAST FULL SCAN & INDEX FULL SCAN
索引快速全扫描和全表扫描类似,一次读取db_file_multiblock_read_count 个数据
块来描所有索引的叶子节点。INDEX FAST FULL SCAN 和其他索引扫描不同,它不会从树的
根节点开始读取,而是直接扫描所有叶子节点;也不会一次读取一个数据块,而是一次读
取db_file_multiblock_read_count 个数据块。INDEX FAST FULL SCAN 会引起dbfile
scattered read 事件。
SQL> select count(1) from t_test1 where object_id< 21314;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1586700957
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes| Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1| 4| 24 (5)| 00:00:01|
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1| 4| | |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| T_TEST1_PK | 18264| 73056| 24 (5)|00:00:01|
---------------------------------------------------------------------------------
在某些情况下,如db_file_multiblock_read_count 值过小、强制使用索引扫描时,
会发生INDEX FULL SCAN。INDEX FULL SCAN 和INDEX FAST FULL SCAN不同,它是一种索
引扫描,按照B-Tree 的查找法从树的根节点开始扫描,遍历整棵树,并且一次读取一个
数据块。它会引起db file sequential read 事件。
SQL> select count(1) from t_test1 a;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 138350774
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 61 (2)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FULL SCAN| T_TEST1_PK | 47582 | 61 (2)| 00:00:01|