在本系列的第一篇随笔《Entity Framework 实体框架的形成之旅--基于泛型的仓储模式的实体框架(1)》中介绍了Entity Framework 实体框架的一些基础知识，以及构建了一个简单的基于泛型的仓储模式的框架；在随笔《Entity Framework 实体框架的形成之旅--利用Unity对象依赖注入优化实体框架(2)》则持续优化这个仓储模式的实体框架，主要介绍业务逻辑层的构建，以及利用Unity和反射进行动态的对象注册。本篇主要介绍基类接口的统一和异步操作的实现等方面，逐步把我框架接口命名的方式进行统一，并增加所有必要用到的增删改查、分页、lambda表达式条件处理，以及异步操作等特性，这样能够尽可能的符合基类这个特殊类的定义，实现功能接口的最大化重用和统一。
1、基类接口的统一命名和扩展
在我以前的基于Enterprise Library的框架里面，定义了一个超级的数据访问基类，是特定数据访问类基类的基类，AbstractBaseDAL的数据访问层基类定义了很多通用的接口，具有非常强大的操作功能，如下所示。
这里面的很多接口命名我都经过了一些推敲，或者我基于我或者我客户群体的使用习惯和理解考虑，也是想沿承这些命名规则，扩充我这个基于泛型的仓储模式的实体框架基类接口。
下面是各类不同接口的定义内容。
1）增加操作
/// <summary>
/// 插入指定对象到数据库中
/// </summary>
/// <param name="t">指定的对象</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c></returns>
bool Insert(T t);
2）删除操作
/// <summary>
/// 根据指定对象的ID,从数据库中删除指定对象
/// </summary>
/// <param name="id">对象的ID</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns>
bool Delete(object id); /// <summary>
/// 从数据库中删除指定对象
/// </summary>
/// <param name="id">指定对象</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns>
bool Delete(T t);
3）修改操作
/// <summary>
/// 更新对象属性到数据库中
/// </summary>
/// <param name="t">指定的对象</param>
/// <param name="key">主键的值</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c></returns>
bool Update(T t, object key);
4）主键查询以及条件查询操作
/// <summary>
/// 查询数据库,返回指定ID的对象
/// </summary>
/// <param name="id">ID主键的值</param>
/// <returns>存在则返回指定的对象,否则返回Null</returns>
T FindByID(object id); /// <summary>
/// 根据条件查询数据库,如果存在返回第一个对象
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns>存在则返回指定的第一个对象,否则返回默认值</returns>
T FindSingle(Expression<Func<T, bool>> match);
5）集合查询（分返回IQueryable和ICollection<T>两种方式）
/// <summary>
/// 返回可查询的记录源
/// </summary>
/// <returns></returns>
IQueryable<T> GetQueryable(); /// <summary>
/// 根据条件表达式返回可查询的记录源
/// </summary>
/// <param name="match">查询条件</param>
/// <param name="orderByProperty">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param>
/// <returns></returns>
IQueryable<T> GetQueryable(Expression<Func<T, bool>> match, string sortPropertyName, bool isDescending = true); /// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns></returns>
ICollection<T> Find(Expression<Func<T, bool>> match); /// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <param name="orderByProperty">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param>
/// <returns></returns>
ICollection<T> Find<TKey>(Expression<Func<T, bool>> match, Expression<Func<T, TKey>> orderByProperty, bool isDescending = true);
6）分页查询操作
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示)
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <param name="info">分页实体</param>
/// <param name="orderByProperty">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
ICollection<T> FindWithPager(Expression<Func<T, bool>> match, PagerInfo info); /// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示)
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <param name="info">分页实体</param>
/// <param name="orderByProperty">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
ICollection<T> FindWithPager<TKey>(Expression<Func<T, bool>> match, PagerInfo info, Expression<Func<T, TKey>> orderByProperty, bool isDescending = true);
这样我们在BaseDAL里面，把这些接口全部实现了，那么所有继承这个基类对象的数据访问对象，就具有这些标准的接口了，也给我们开发实现了整体性的统一。
首先我们来看看这个基类BaseDAL的初始化定义代码。
/// <summary>
/// 数据访问层基类
/// </summary>
/// <typeparam name="T">实体对象类型</typeparam>
public abstract class BaseDAL<T> : IBaseDAL<T> where T : class
{
#region 变量及构造函数 /// <summary>
/// DbContext对象
/// </summary>
protected DbContext baseContext; /// <summary>
/// 指定类型的实体对象集合
/// </summary>
protected DbSet<T> objectSet; /// <summary>
/// 是否为降序
/// </summary>
public bool IsDescending { get; set; } /// <summary>
/// 排序属性
/// </summary>
public string SortPropertyName { get; set; } /// <summary>
/// 参数化构造函数
/// </summary>
/// <param name="context">DbContext对象</param>
public BaseDAL(DbContext context)
{
this.baseContext = context;
this.objectSet = this.baseContext.Set<T>(); this.IsDescending = true;
this.SortPropertyName = "ID";
} #endregion
有了这些DbContext对象以及DbSet<T>对象，具体的接口实现就很容易了，下面我抽几个代表性的函数来介绍实现。
1）增加对象
/// <summary>
/// 插入指定对象到数据库中
/// </summary>
/// <param name="t">指定的对象</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c></returns>
public virtual bool Insert(T t)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(t, "传入的对象t为空"); objectSet.Add(t);
return baseContext.SaveChanges() > ;
}
2）删除对象
/// <summary>
/// 根据指定对象的ID,从数据库中删除指定对象
/// </summary>
/// <param name="id">对象的ID</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns>
public virtual bool Delete(object id)
{
T obj = objectSet.Find(id);
objectSet.Remove(obj);
return baseContext.SaveChanges() > ;
}
3）修改对象
/// <summary>
/// 更新对象属性到数据库中
/// </summary>
/// <param name="t">指定的对象</param>
/// <param name="key">主键的值</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c></returns>
public virtual bool Update(T t, object key)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(t, "传入的对象t为空"); bool result = false;
T existing = objectSet.Find(key);
if (existing != null)
{
baseContext.Entry(existing).CurrentValues.SetValues(t);
result = baseContext.SaveChanges() > ;
}
return result;
}
4）根据条件查询
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,如果存在返回第一个对象
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns>存在则返回指定的第一个对象,否则返回默认值</returns>
public virtual T FindSingle(Expression<Func<T, bool>> match)
{
return objectSet.FirstOrDefault(match);
} /// <summary>
/// 根据条件表达式返回可查询的记录源
/// </summary>
/// <param name="match">查询条件</param>
/// <param name="orderByProperty">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param>
/// <returns></returns>
public virtual IQueryable<T> GetQueryable(Expression<Func<T, bool>> match, string sortPropertyName, bool isDescending = true)
{
IQueryable<T> query = this.objectSet;
if (match != null)
{
query = query.Where(match);
}
return query.OrderBy(sortPropertyName, isDescending);
}
5）分页查询
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示)
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <param name="info">分页实体</param>
/// <param name="orderByProperty">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
public virtual ICollection<T> FindWithPager(Expression<Func<T, bool>> match, PagerInfo info)
{
int pageindex = (info.CurrenetPageIndex < ) ? : info.CurrenetPageIndex;
int pageSize = (info.PageSize <= ) ? : info.PageSize; int excludedRows = (pageindex - ) * pageSize; IQueryable<T> query = GetQueryable().Where(match);
info.RecordCount = query.Count(); return query.Skip(excludedRows).Take(pageSize).ToList();
}
更多的代码就不一一贴出，反正我们全部实现自己所需的各种操作就可以了，这里要提的是，我们尽可能利用Lambda表达式进行条件处理，包括查询、删除等条件处理。
对上面的这些常规接口，我们调用代码处理的例子如下所示。
private void btnProvince_Click(object sender, EventArgs e)
{
DateTime dt = DateTime.Now; var list = BLLFactory<ProvinceBLL>.Instance.GetAll(s=>s.ProvinceName);
this.dataGridView1.DataSource = list; Console.WriteLine("花费时间:{0}", DateTime.Now.Subtract(dt).TotalMilliseconds);
} private void btnCity_Click(object sender, EventArgs e)
{
DateTime dt = DateTime.Now; CityBLL bll = new CityBLL();
var result = bll.GetAll(); this.dataGridView1.DataSource = result; Console.WriteLine("花费时间:{0}", DateTime.Now.Subtract(dt).TotalMilliseconds);
}
如果需要考虑分页，以上接口已经定义了分页处理的接口和实现了，我们在业务对象里面直接调用接口就可以了，具体代码如下所示。
CityBLL bll = new CityBLL();
PagerInfo info = new PagerInfo();
info.PageSize = ;
info.CurrenetPageIndex = ; ICollection<City> list;
if (i++ % == )
{
sortType = "自定义排序";
//使用自定义排序
list = bll.FindWithPager(s => s.CityName.Contains("南"), info, o => o.ID, true);
}
else
{
sortType = "默认字段排序";
//使用默认字段排序
list = bll.FindWithPager(s => s.CityName.Contains("南"), info);
} this.dataGridView1.DataSource = list;
2、异步操作的定义和调用
在EF里面实现异步（并行）非常容易，在.NET 4.5里由于async/await关键字的出现，使得实现异步变得更加容易。
使用await关键字后，.NET会自动把返回结果包装在一个Task类型的对象中。使用await表达式时，控制会返回到调用此方法的线程中；在await等待的方法执行完毕后，控制会自动返回到下面的语句中。发生异常时，异常会在await表达式中抛出。
我们基本上所有的增删改查、分页等接口，都可以使用异步操作来定义这些新接口，代码如下所示。
1）增加对象异步实现
异步定义的接口如下所示
/// <summary>
/// 插入指定对象到数据库中（异步）
/// </summary>
/// <param name="t">指定的对象</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c></returns>
Task<bool> InsertAsync(T t);
接口的实现如下所示
/// <summary>
/// 插入指定对象到数据库中（异步）
/// </summary>
/// <param name="t">指定的对象</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c></returns>
public virtual async Task<bool> InsertAsync(T t)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(t, "传入的对象t为空"); objectSet.Add(t);
return await baseContext.SaveChangesAsync() > ;
}
和普通的接口定义不一样的地方，我们看到异步的接口都是以Async结尾，并且返回值使用Task<T>进行包装，另外实现里面，增加了async的定义，方法体里面增加 await 的关键字，这些就构成了异步操作的接口定义和接口实现了。
2）条件删除异步实现
我们再来看一个复杂一点的条件删除操作，代码如下所示。
定义接口
/// <summary>
/// 根据指定条件,从数据库中删除指定对象（异步）
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns>
Task<bool> DeleteByConditionAsync(Expression<Func<T, bool>> match);
接口实现
/// <summary>
/// 根据指定条件,从数据库中删除指定对象（异步）
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns>
public virtual async Task<bool> DeleteByConditionAsync(Expression<Func<T, bool>> match)
{
objectSet.Where<T>(match).ToList<T>().ForEach(d => baseContext.Entry<T>(d).State = EntityState.Deleted);
return await baseContext.SaveChangesAsync() > ;
}
我们定义的这些异步接口，基本上都是类似的操作，但是我们应该如何调用异步的处理呢？
好像有两个调用代码方式。
1）使用async和await关键字处理
private async void btnCity_Click(object sender, EventArgs e)
{
DateTime dt = DateTime.Now; CityBLL bll = new CityBLL();
var result = await bll.GetAllAsync(); this.dataGridView1.DataSource = result; Console.WriteLine("花费时间:{0}", DateTime.Now.Subtract(dt).TotalMilliseconds);
}
2）使用 await Task.Run的处理方式
private async void btnCity_Click(object sender, EventArgs e)
{
DateTime dt = DateTime.Now; CityBLL bll = new CityBLL();
var result = await Task.Run(() =>
{
var list = bll.GetAllAsync();
return list;
}); this.dataGridView1.DataSource = result; Console.WriteLine("花费时间:{0}", DateTime.Now.Subtract(dt).TotalMilliseconds);
}
两种方式都能正常运行，并得到所要的效果。
本篇主要介绍了基类接口的统一封装、并增加所有必要的增删改查、分页查询、Lambda条件等处理方式，还有就是增加了相关的异步操作接口和实现，随着我们对通用功能的进一步要求，可以为基类增加更多的接口函数。
这个系列文章索引如下：
Entity Framework 实体框架的形成之旅--基于泛型的仓储模式的实体框架(1)