Hdu OJ 5884-Sort (2016 ACM/ICPC Asia Regional Qingdao Online)(二分+优化哈夫曼)

时间:2022-05-25 01:04:24

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5884

题目大意:有n个有序的序列,对于第i个序列有ai个元素。 现在有一个程序每次能够归并k个序列, 他的花费为k个序列中的总的元素数。现在想知道在花费不超过t的情况下存在的最小的k为多少?

解题思路:二分k的值,合并k个序列的值, 加入队列,然后用哈夫曼检查最小花费是否超过t! 这时需要注意最后一次合并是否为k个数, 如果不是k个数,就不是最优的哈夫曼的值, 如果最后是k个数, 那么最后n, k一定符合(n-1)%(k-1) == 0, 只需在二分出k的值时判断一下, 如果不是0的话, 可以对前面进行补0操作, 这样得的值是最优的(可以自行搜索k叉哈夫曼树)。

关于怎么快速计算哈夫曼的值,可以用两个队列维护两个有序的序列, 可以在O(n)的时间内得出哈夫曼的值(注:优先队列不可以, n*log(n)这题会超时)

代码如下:

#include<stdio.h>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = ; int a[N], n, t;
bool judge(int mid)
{
int cnt;
if((n-) % (mid - ) == )
cnt = ;
else
cnt = ((n - ) / (mid - ) + ) * (mid - ) + - n;
queue<ll> que1, que2;
for(int i=; i<n; ++ i)
que1.push(a[i]);
ll ans = ;
ll res = ;
while((que1.size() == && que2.empty() && res == ) == false)
{
if(!que1.empty() && !que2.empty())
{
if(que1.front() > que2.front())
{
res += que2.front();
que2.pop();
}
else
{
res += que1.front();
que1.pop();
}
}
else if(!que1.empty() && que2.empty())
{
res += que1.front();
que1.pop();
}
else if(que1.empty() && !que2.empty())
{
res += que2.front();
que2.pop();
}
cnt ++; if(cnt == mid)
{
ans += res;
if(que1.size())
{
if(que1.back() <= res)
que1.push(res);
else
que2.push(res);
}
else
que1.push(res);
res = , cnt = ;
}
}
if(ans <= t)
return true;
else
return false;
} void solve()
{
scanf("%d%d", &n, &t);
for(int i=; i<n; ++ i)
scanf("%d", &a[i]);
sort(a, a+n);
int l = , r = n;
while(l < r)
{
int mid = (l + r) >> ;
if(judge(mid))
r = mid;
else
l = mid + ;
}
printf("%d\n", l);
} int main()
{
int T;
scanf("%d", &T);
while(T--)
{
solve();
}
return ;
}