嵌入式车牌识别,DSP平台

时间:2022-08-28 19:07:23

“智慧城市、智慧停车、智慧小区”的出现,随之而来的是一波波的设备更新换代,关于车辆管理这方面,包括安防、交通等行业,都纷纷用上了车牌识别技术,实现人工智能。车牌识别,因你而值得。通过集成DSP平台车牌识别,嵌入式车牌识别SDK,做出自己品牌的产品。

嵌入式车牌识别,DSP平台

车牌识别原理流程图

车牌识别核心五大特点:

  1. 整牌识别率高,尤其汉字识别摇摇领先同类产品;

  2. 识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;

  3. 支持蓝牌、黄牌、新军牌、新武警牌、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照;

  4. 车牌宽度要求低,车牌宽度≧60个像素,都不影响识别;

  5. 纯C代码编写,可以跨平台应用。


嵌入式车牌识别,DSP平台


PC端车牌识别demo

嵌入式车牌识别,DSP平台

   DSP平台车牌识别,嵌入式车牌识别SDK规格

  支持识别类型:高清图片识别、卡口视频检测识别;

  产品形态:采用静态链接库(lib)的方式,嵌入到用户应用程序中;

  授权模式:加密芯片、授权文件、芯片序列号;

  支持芯片类型:DM8127、DM8148、DM8168、DM6437、DM648、DM6446、DM6467、DM3730、海思平台等;

  识别速度:100万像素,识别时间50ms左右

                         200万像素,识别时间80ms左右 

                         500万像素,识别时间320ms左右

  识别率:整体识别率大于99%;

  车牌像素宽度:60——400像素宽度之间;

  识别车牌类型:普通蓝牌、黄牌(双层)、新军牌(双)、新武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌、领事馆车牌、新能源车牌等各种规格汽车号牌;

  运行环境:DSP核,ARM核(A8以上),DSP+ARM核;

  应用场合:智能相机、视频服务器;朱凯茵 13512721355

DSP平台车牌识别,嵌入式车牌识别SDK授权流程

  1. 确认硬件平台,包括芯片型号和外部RAM大小;

  2. 是否已经焊接了加密芯片;

  3. 智能相机或视频分析服务器的应用场合;

  4. 需知道车牌识别智能相机的其他主要功能,以及对CPU资源和存储资源进行评估;

  5. 本司提供评估版的识别核心用于用户的测试与评估;

  6. 准备加密芯片驱动,一般由客户提供加密芯片驱动程序;

  7. 客户提供1-2个加密芯片ID,我方提供正式版的识别库和加密文件;

  8. 客户写入加密文件,测试正式版识别库;

  9. 批量加密方式的设计。

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