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文章出处： http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/52589761
作者：朱培 ID：sdksdk0
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对工作单使用 like模糊查询时，实际上 数据库内部索引无法使用 ，需要逐条比较查询内容，效率比较低在数据量很多情况下， 提供模糊查询性能，我们可以使用lucene全文索引库技术。本文示例是在SSH框架中进行使用。使用Hibernate Search (用来整合 Hibernate + Lucene)，工作单搜索功能。
1、首先可以在我们的maven工程中引入需要的jar包，
<dependency> <groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-search</artifactId>
<version>3.4.2.Final</version>
</dependency>
2、导入IKAnalyzer分词器。因为IKAnalyzer在maven中没有，所以我们需要手动下载这个jar包,当然了，在http://mvnrepository.com/网站上面可以找到。
下载好之后可以装载到你自己的maven仓库中或者直接放在你工程的lib目录中，然后来引用：例如我的是在
<dependency> <groupId>org.wltea</groupId> <artifactId>IKAnalyzer</artifactId> <version>2012_u6</version> <scope>system</scope> <systemPath>E:\myeclipse_work\BOS\src\main\webapp\WEB-INF\lib\IKAnalyzer2012_u6.jar</systemPath> </dependency>
3、在resource目录中新建stopword.dic文件，内容为：
aanandareasatbebutbyforifinintoisitnonotofonorsuchthatthetheirthentherethesetheythistowaswillwith
4、新建一个IKAnalyzer.cfg.xml文件，内容为：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> <properties> <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment> <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 <entry key="ext_dict">ext.dic;</entry> --> <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--> <entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry> </properties>
5、在spring中进行配置：在配置SessionFactory中加入一行：当然了，这个时候需要自己去D盘目录中新建一个文件夹DBIndex
<!-- 配置索引库 --> <prop key="hibernate.search.default.indexBase">d:/DBIndex</prop>
完整的如下：
<!-- 配置SessionFactory --> <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> <!-- 配置hibernate 属性 ，参考 hibernate.properties 文件 --> <property name="hibernateProperties"> <props> <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect</prop> <prop key="hibernate.show_sql">true</prop> <prop key="hibernate.format_sql">true</prop> <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> <!-- 配置索引库 --> <prop key="hibernate.search.default.indexBase">d:/DBIndex</prop> </props> </property> <!-- 映射hbm --> <property name="mappingDirectoryLocations" value="classpath:cn/tf/bos/domain"></property> </bean>
6、在想要实现查询功能的那个domain中添加注解：想要搜索哪个字段就在哪个字段上面加上@Field注解，注意导入的是IKAnalyzer的分词器，不是hibernate-search的分词器。
@Indexed@Analyzer(impl = IKAnalyzer.class)public class WorkOrderManage implements java.io.Serializable { // Fields @DocumentId private String id; @Field private String arrivecity; //到达城市 @Field private String product;
分词的效果如下：
使用 Luke 工具，查询索引文件内容 ！ 在cmd中运行 java -jar lukeall-3.5.0.jar，即可打开下图这个页面，查看具体的索引信息。
7、在界面中添加搜索框，我这里使用的是easyui，so...
<div data-options="region:'north'"> <!-- 编写搜索框 --> <!-- prompt 默认提示内容 menu 搜索条件下拉选项 searcher 点击搜索按钮执行js函数名称 --> <input id="ss" class="easyui-searchbox" style="width:300px" data-options="prompt:'请输入您的查询内容',menu:'#nm',searcher:doSearch"/> <div id="nm"> <div data-options="name:'arrivecity'">按照到达地搜索</div> <div data-options="name:'product'">按照货物名称搜索</div> </div> </div>
8、写doSeach这个js函数
function doSearch(value,name){ //将查询条件缓存到datagrid $('#grid').datagrid('load',{ conditionName:name, conditionValue:value }); }
9、在action中接收页面传过来的name和value属性的值，然后进行处理：
public String findByPage(){ if(conditionName!=null && conditionName.trim().length()>0 && conditionValue!=null && conditionValue.trim().length()>0){ //有条件查询 PageResponseBean pageResponseBean=workordermanagerService.findByLucene(conditionName,conditionValue,page,rows); ActionContext.getContext().put("pageResponseBean", pageResponseBean); }else{ DetachedCriteria detachedCriteria=DetachedCriteria.forClass(WorkOrderManage.class); PageRequestBean pageRequestBean=initPageRequestBean(detachedCriteria); PageResponseBean pageResponseBean=workordermanagerService.findByPage(pageRequestBean); ActionContext.getContext().put("pageResponseBean", pageResponseBean); } return "findByPage"; } private String conditionName; private String conditionValue; public void setConditionName(String conditionName) { this.conditionName = conditionName; } public void setConditionValue(String conditionValue) { this.conditionValue = conditionValue; }
返回值之后如何处理这里我就不在说了。
10、在service中进行处理，经过service和serviceImpl之后，就会到达dao中，所以我们可以在dao中进行处理。
//luence查询 @Override public PageResponseBean findByLucene(String conditionName, String conditionValue, int page, int rows) { Session session=this.getSession(); FullTextSession fullTextSession=new FullTextSessionImpl(session); Query query=new WildcardQuery(new Term(conditionName,"*"+conditionValue+"*")); //获得全文检索的query FullTextQuery fullTextQuery=fullTextSession.createFullTextQuery(query); PageResponseBean pageResponseBean=new PageResponseBean(); pageResponseBean.setTotal(fullTextQuery.getResultSize()); //当前页数据 int firstResult=(page-1)*rows; int maxResults=rows; List list=fullTextQuery.setFirstResult(firstResult).setMaxResults(maxResults).list(); pageResponseBean.setRows(list); return pageResponseBean; }
11、在页面中查看搜索的效果
这样我们整个开发流程就完成了。使用luence对大数据量中的模糊查询是非常实用的功能，当然了，luence只适用于站内搜索，对于模糊查询的支持还是非常好的。