图像特征提取算法的程序的实现

时间:2014-05-30 14:46:04
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文件名称:图像特征提取算法的程序的实现

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文件格式:RAR

更新时间:2014-05-30 14:46:04

提取特征 边缘检测 灰度直方图

图像特征提取是图像处理学科中的重点内容。为了得到相对较好的特征提取效果,本文对现有边缘提取的主要方法和技术进行了分析、研究和实现,分析结果表明,寻求算法简单、能较好解决边缘检测精度和抗噪性协调问题的算法一直是图像处理的重点,许多工作有待进一步的探讨。


【文件预览】:
line extract
----Main()
--------Main.cpp(4KB)
--------MainFrm.ncb(33KB)
--------MainFrm.opt(48KB)
--------Main.ncb(193KB)
--------CZZQFunction.h(572B)
--------MainFrm.dsp(3KB)
--------StdAfx.cpp(206B)
--------Line1.h(751B)
--------resource.h(638B)
--------Main.dsw(516B)
--------MainFrm.plg(1KB)
--------ChildFrm.plg(707B)
--------MainView.cpp(3KB)
--------MainView.opt(48KB)
--------LSTM.h(1KB)
--------MainView.plg(2KB)
--------Main.dsp(3KB)
--------MainDoc.cpp(2KB)
--------ChildFrm.dsw(524B)
--------ChildFrm.ncb(33KB)
--------PLine.h(921B)
--------MainFrm.dsw(522B)
--------OperateEntity.h(1KB)
--------MainDoc.h(2KB)
--------MainFrm.h(2KB)
--------Entity.h(610B)
--------Line.h(2KB)
--------Main.opt(48KB)
--------Main.h(3KB)
--------Lines.cpp(2KB)
--------Debug()
--------Lines.h(738B)
--------integrate.pro(277B)
--------Main.rc(13KB)
--------ReadMe.txt(5KB)
--------StdAfx.h(1KB)
--------MainView.dsp(3KB)
--------DIBAPI.H(7KB)
--------MainFrm.cpp(2KB)
--------Template.h(574B)
--------ChildFrm.opt(48KB)
--------Main.plg(2KB)
--------Main.aps(44KB)
--------MainView.ncb(33KB)
--------ChildFrm.dsp(3KB)
--------res()
--------Canny1.h(2KB)
--------DIBIMAGE.H(5KB)
--------ChildFrm.cpp(1KB)
--------MainView.dsw(524B)
--------ChildFrm.h(1KB)
--------MainView.h(2KB)
--------Main.clw(3KB)
--------Project.h(3KB)
----bin()
--------Project.dll(264KB)
--------Main.opt(43KB)
--------Main.exe(124KB)
--------integrate.pro(277B)
--------Main.ilk(360KB)
----lib()
--------Project.lib(53KB)

网友评论

  • 算法还可以,但注释帮助太少
  • 一般般了,感觉用处不大
  • 谢谢哈,参考了下,蛮有帮助的。
  • 用的vs2010,转换起来确实比较麻烦
  • 还可以,就是注释少了点,但还是谢谢啦
  • 最好能有相关文档或者注释什么的
  • 介绍说有特征提取的部分,但是运行的时候没有这个功能啊,只有边缘检测的部分,后面的提取与识别没有啊
  • 我想要JAVA的
  • 我用的是vs2010,转换起来可能有点问题
  • 没有整理成工程文档,注释又没有
  • 对学习图像特征提取有帮助
  • 刚刚下载,等待自己仔细学习之后再来感谢大神
  • 很不错的代码,值得学习,适合初学者
  • 挺有帮助的
  • 对学习图像特征提取有帮助,不足之处是代码没有注释不够清楚。