文件名称：协同成纤维细胞优化代码：给出了一种新开发的自然启发优化技术的算法-matlab开发
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 20:34:40
matlab
协同成纤维细胞优化（SFO）是一种基于随机群体的全局搜索算法，该算法是通过从皮肤伤口愈合过程中存在的成纤维细胞生物体的智力行为获得的启发而开发的。 研究成纤维细胞的各种特征，包括分化、增殖、炎症、迁移、重新定向、对齐、ECM 合成、协作、目标导向、相互作用、再生、自我适应和进化，以设计和开发 SFO 算法的计算模型。 此 SFO 算法的目标是找到全局最优（最小值或最大值）解。 下面给出了这种新开发的受自然启发的 SFO 算法的算法和架构，以供全球研究人员阅读。 该算法的 MATLAB 代码也包含在内。 已在国际论坛上发表和发表的研究论文2篇。 还有几篇论文尚未发表。 我请求那些在他们的研究中使用算法和代码的人引用这些论文。
【文件预览】：
SFO%20code.zip