文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:数据科学专业
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更新时间：2024-07-18 21:14:23
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获取和清理数据 课程项目 脚本描述： 数据来源链接： 数据源描述： “这些实验是在 19-48 岁年龄段的 30 名志愿者中进行的。每个人都戴着智能手机（三星 Galaxy S II）进行了六项活动（步行、步行、楼上、楼下、坐、站、躺）在腰部，使用其内嵌的加速度计和陀螺仪，我们以50Hz的恒定速率捕获了3轴线加速度和3轴角速度。实验已录像，手动标记数据。获得的数据集是随机的分为两组，其中 70% 的志愿者被选择用于生成训练数据和 30% 的测试数据。 传感器信号（加速度计和陀螺仪）通过应用噪声滤波器进行预处理，然后在 2.56 秒和 50% 重叠（128 个读数/窗口）的固定宽度滑动窗口中采样。 传感器加速度信号具有重力和身体运动分量，使用巴特沃斯低通滤波器将其分离为身体加速度和重力。 假设重力只有低频分量，因此使用了截止频率为 0.3 Hz 的滤波器。 从每个窗口，通过计算来自
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Getting-and-Cleaning-Data-master
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----run_analysis.R(5KB)