【文件属性】：
文件名称：CTW：研究和探索上下文树加权和霍夫曼编码
文件大小：35.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 04:37:02
Python
上下文树加权
调查和探索上下文树权重
霍夫曼编码只是为了创建基线
哈夫曼编码工作原理的一个例子
人物
ASCII码
频率
哈夫曼
位
'一种'
65岁
1个
00
01000001
'G'
103
1个
01
01100111
'一世'
108
1个
11
01101100
'o'
111
1个
10
01101111
这是说明霍夫曼编码工作原理的图像（来源：WIKI）
这是霍夫曼编码的代码
压缩结果为
算法
大小（字节）
原版的
100326
邮编
26780
哈夫曼
53967
7ZIP
23806
应用领域
在可以找到使用这种压缩工具来研究哺乳动物进化和构建SARS病毒系统发育的证明。
BARF这个东西会将您的数据压缩到少于1个字节（我不知道如何）
Barf Thingy可以在找到。
参考
去做
尝试自动编码器
写CTW
添加应用
探索BA
【文件预览】：
CTW-master
----.gitignore(2KB)
----enwik8(95.37MB)
----LICENSE(1KB)
----autoencoder()
--------__init__.py(197B)
--------architecture.txt(1KB)
--------model.py(3KB)
----README.md(2KB)
----huffman()
--------output_file(92KB)
--------__init__.py(0B)
--------huffman_compressed_file(53KB)
--------compress.py(2KB)
--------decompress.py(2KB)
--------run.sh(50B)
----enwik4(98KB)
----CTW()
--------__init__.py(0B)
--------ctw.py(4KB)
--------ff(11B)
----img()
--------huffman.png(99KB)