文件名称：Weather_Data_to_DB
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 21:36:29
Python
ETL处理美国所有50个州的天气数据的过程。 刮ing 使用Selenium报废了网站，以获取所有美国州的纬度和经度值并将其保存到.csv文件中。 萃取 从OpenWeather API提取天气数据。 使用前一天记录的每个美国州的历史小时数据。 变形 转换后的JSON API对Pandas DataFrame的响应以显示： 收集日期 州名 时区 当天最低和最高温度的天气状况 一天的最低温度 一天的最高温度 加载 使用mysql.connector将数据帧加载到本地托管MySQL数据库中。
【文件预览】：
Weather_Data_to_DB-master
----.gitignore(30B)
----scraper.py(1KB)
----config.ini(82B)
----README.md(724B)
----US_States.csv(2KB)
----weather_etl.py(4KB)