face-embeddings:面部嵌入的T-sne可视化

【文件属性】：
文件名称：face-embeddings:面部嵌入的T-sne可视化
文件大小：193.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 07:41:15
JupyterNotebook 我们将看到如何使用dlib从图像中提取人脸嵌入并将其可视化。 在python笔记本中运行代码以生成嵌入。 #Run下面的命令以可视化tensboard。 将logdir路径替换为您的自定义路径 tensorboard --logdir = /用户/ anshu / meet-up / internship / recognition / face-embeddings / embeddings-logs / --port = 6006

【文件预览】：
face-embeddings-master
----embeddings-logs()
--------feature_vectors_400_samples.txt(1.25MB)
--------metadata_4_classes.tsv(11B)
--------sprite_4_classes.png(92.47MB)
--------images_4_classes.ckpt.data-00000-of-00001(400KB)
--------projector_config.pbtxt(227B)
--------images_4_classes.ckpt.index(138B)
--------images_4_classes.ckpt.meta(2.74MB)
--------feature_vectors_400_samples.pkl(400KB)
--------checkpoint(251B)
----models()
--------dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat(21.43MB)
--------landmarks.dat(95.08MB)
----embeddings_video.ipynb(73KB)
----README.md(778B)
----test.mp4(15.7MB)