不确定混沌系统的动态神经网络跟踪控制 (2004年)

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文件名称：不确定混沌系统的动态神经网络跟踪控制 (2004年)

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更新时间：2024-06-01 11:55:05

自然科学 论文

针对不确定非线性混沌系统，提出了一种基于动态神经网络辨识器的自适应跟踪控制新方法。通过滑模控制技术在线调整动态神经网络辨识器权值，并在获取动态神经网络模型的基础上设计出优化控制器，实现混沌系统的轨道跟踪。对辨识误差和轨道跟踪误差进行分析并证明了它们的有界性。Lorenz混沌系统的仿真实验结果表明了控制策略的有效性。