rubi.bootstrap.pytorch:Ruby

【文件属性】：
文件名称：rubi.bootstrap.pytorch:Ruby
文件大小：154KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 19:38:24
deep-learning pytorch vqa bias bias-reduction RUBi：减少视觉问题回答的单峰偏见 这是NeurIPS 2019文章的代码，可在此处获取： ://arxiv.org/abs/1906.10169。 这篇论文是由 ， ，Hedi Ben Younes， 和撰写的。 RUBi是一种减少VQA模型中偏差的学习策略。 它依赖于在VQA模型末尾插入的仅问题分支。 概括 重现结果 VQACP2 VQA2 有用的命令 作者 致谢 安装 我们不提供对python 2的支持。我们建议您使用Anaconda安装python 3。 然后，您可以创建一个环境。 1.作为独立项目 conda create --name rubi python=3.7 source activate rubi git clone --recursive https://github.com/cdancette/rubi.bootstrap.pytorch.git

【文件预览】：
rubi.bootstrap.pytorch-master
----rubi()
--------models()
--------compare_vqa2_rubi_val.py(2KB)
--------optimizers()
--------options()
--------__init__.py(0B)
--------compare_vqa2_val.py(882B)
--------compare_vqacp2_rubi.py(2KB)
--------__version__.py(22B)
--------datasets()
----assets()
--------model_rubi.png(82KB)
--------model_classic.png(46KB)
----setup.cfg(39B)
----requirements.txt(29B)
----setup.py(7KB)
----README.md(9KB)
----LICENSE.txt(1KB)