【文件属性】：
文件名称：TSNE-UMAP-Embedding-Visualisation:一种简单易用的可视化嵌入方式！
文件大小：118.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 23:41:27
visualization machine-learning tutorial deep-neural-networks deep-learning
TSNE-UMAP-嵌入可视化
一种简单易用的可视化嵌入方式！ 这个项目的博客文章在。
这个项目是什么？
该项目是从派生。 它显示了如何在图像上使用预训练的InceptionV3模型并将其绘制在交互式3d地图中。
更新2020
Google已更新了嵌入项目，以支持新功能，其中包括对UMAP的支持。
为什么在独立投影仪上使用此功能？
该项目使您可以可视化带有轻视堆栈的向量的任何阵列。 它旨在与任何库分离。 而且，它使用静态文件系统，因此您可以在不需要服务器的情况下发布结果。 例如 。
项目结构
|-- data <-- where to put raw data
|-- Feature-extractor.ipynb <-- Demo of Embedding generation in a step by step fashion
|-- index.html <-- The GU
【文件预览】：
TSNE-UMAP-Embedding-Visualisation-master
----.gitignore(11B)
----requirements.txt(950B)
----LICENSE(1KB)
----Feature-extractor.ipynb(77KB)
----README.md(3KB)
----demo.gif(3.6MB)
----index.html(1.77MB)
----main.py(4KB)
----oss_data()
--------sprites.png(86.81MB)
--------oss_demo_projector_config.json(295B)
--------tensor.bytes(31.09MB)