文件名称：内容算法：把内容变成价值的效率系统
文件大小：7.02MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-01-24 09:57:08
人工智能 信息流 推荐 算法
Part 01 关于内容推荐 走近内容推荐 推荐系统架构初探 YouTube和Netflix推荐架构参考 基于推荐架构的优化启示 推荐的起点：断物识人 断 物 识 人\ 推荐算法：物以类聚，人以群分 物以类聚：基于内容属性的相似性推荐 人以群分：基于用户行为的协同过滤 从算法到应用 场景划分 推荐系统评估指标 连接内容与人 冷启动 兴趣探索 自媒体与平台 常见的推荐问题 推荐重复 推荐密集 易反感内容 时空限定内容 带着偏见看推荐 信息茧房 推荐会导致Low？ 编辑、算法与社交，三分天下？ 面对推荐系统 人机大战：效率与目标之争 数据分析驱动产品迭代 个性化的好与好的个性化 Part 02 关于自媒体 好内容为什么没人看 自媒体的数据分析 他山之石：BuzzFeed简介 内容阅读分析 粉丝增长分析 自媒体运营 内容快销：标题党的二三事 推荐平台优化：从SEO到REO 粉丝运营：新时代的新问题 全平台运营：从小作坊到MCN 自媒体变现 变现入门：平台分成 广告变现：品牌的溢价 自营电商：隔行如隔山 内容付费 缘何付费，规模几何 内容付费平台展望