文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:数据科学专业 - 模块 3 课程项目
文件大小：88KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 05:00:43
R
概述 该存储库包含为完成课程项目中的任务而创建的 R 脚本。 该模块是由位于 Coursera 的约翰霍普斯金斯大学 (Johns Hopskins University) 提供的数据科学专业课程的包。 介绍 目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见本文。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述： 以下是该项目的数据： R 脚本 run_analysis 将执行以下操作： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-master
----README.md(4KB)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(1KB)
----subjectactivityaverage.txt(220KB)