文件名称：Stroke-Net:为G.tecSpring学校黑客马拉松编写的代码
文件大小：518KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 14:17:13
Python
笔画网 用于卒中康复目的的运动图像左手或右手运动的分类管道。 它是在G.tecSpring学校BCI Hackathon期间生产的。 团队成员包括Hadjer Benmeziane，Brier Rigby Dames，Ghinwa Masri，Vanessa Arteaga，Ernesto Alonso，CarolinaJiménez，Afrooz Seyedebrahimi和Holly Wilson。 简介-中风康复 中风康复是一个重要的话题，因为中风是全球范围内严重和长期残疾的主要原因。 然而，幸存者可以在康复治疗后恢复某些运动功能，例如使用功能性电刺激（FES）。 我们在该项目中的目标是从慢性卒中患者那里获得EEG生物标志物，以检测其左手或右手的预期运动，这对于通过FES来有针对性地改善其手部运动很有帮助。 目标 我们可以将此挑战归类为分类问题，在此问题中，我们将预期的手部运动分类为
【文件预览】：
Stroke-Net-main
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