文件名称：Maximally_Interfered_Retrieval:“具有最大干扰检索的在线连续学习”的代码库
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:46:41
Python
具有最大干扰检索功能的在线持续学习（NeurIPS 2019） 存储器的受控采样以进行重放：检索受干扰最大的样本，即其预测将受到预见参数更新的负面影响最大的样本。 （关键）要求 Python 3.6 火炬1.1.0 pip install -r requirements.txt 结构 ├── Scripts ├── ER_experiments.sh # reproduces Experience Replay (ER) results ├── ER_experiments_miniimagenet.sh # reproduces ER results on MiniImagenet ├── gen_hparam_search.py # Hyperparameter search f
【文件预览】：
Maximally_Interfered_Retrieval-master
----utils.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----er_main.py(10KB)
----mir.py(18KB)
----gen_main.py(23KB)
----buffer.py(7KB)
----requirements.txt(493B)
----model.py(11KB)
----Scripts()
--------hybrid_reproduce.sh(712B)
--------gen_hparam_search.py(3KB)
--------gen_reproduce.py(12KB)
--------ER_experiments_miniimagenet.sh(399B)
--------ER_experiments.sh(1KB)
----hybrid_main.py(15KB)
----README.md(4KB)
----VAE()
--------loss.py(13KB)
--------VAE.py(28KB)
--------distributions.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------layers.py(7KB)
--------flows.py(10KB)
----data.py(13KB)