文件名称:disentangling-vae:用于了解VAE潜在表示中的解缠结的实验
文件大小:166.8MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-21 13:53:35
deep-learning reproducible-research pytorch mnist chairs-dataset
解缠的VAE
该存储库包含用于研究VAE中解缠结的代码(训练/指标/绘图),并使用比较5种不同的损失(差异的):
导致的标准VAE损失
从β-VAE ^ h
β-VAE B,从
解
纠缠β-TCVAE
笔记:
经过python> = 3.6测试
经过CPU和GPU测试
目录:
我们的贡献
损失说明
安装
# clone repo
pip install -r requirements.txt
跑步
使用python main.py