文件名称：论文研究-集成HOG步态模板.pdf
文件大小：608KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-06 02:49:49
论文研究
步态模板在提升步态识别的实时性能中扮演了关键角色。由于缺乏时间信息和不能充分提取步态中的统计特征，其识别性能会受到一定的损害。以步态能量图（GEI）为模板，并使用基于时间保持的步态能量图（CGI），从这两个模板中进一步提取空间特征。在此基础上，构造了集成HOG步态模板。这一模板能较好地保持时间信息和有效地提取空间结构特征。在USF步态数据集的实验表明，与其他已知步态识别方法相比，提出的模板实现了好的识别性能。