将 Pod 打散调度到不同地方,可避免因软硬件故障、光纤故障、断电或自然灾害等因素导致服务不可用,以实现服务的高可用部署。
Kubernetes 支持两种方式将 Pod 打散调度:
- Pod 反亲和 (Pod Anti-Affinity)
- Pod 拓扑分布约束 (Pod Topology Spread Constraints)
本文介绍两种方式的用法示例与对比总结。
使用 podAntiAffinity
将 Pod 强制打散调度到不同节点上(强反亲和),以避免单点故障:
-
labelSelector.matchLabels
替换成选中 Pod 实际使用的 label。 -
topologyKey
: 节点的某个 label 的 key,能代表节点所处拓扑域,可以用 Well-Known Labels,常用的是 kubernetes.io/hostname
(节点维度)、topology.kubernetes.io/zone
(可用区/机房 维度)。也可以自行手动为节点打上自定义的 label 来定义拓扑域,比如 rack
(机架维度)、machine
(物理机维度)、switch
(交换机维度)。 - 若不希望用强制,可以使用弱反亲和,让 Pod 尽量调度到不同节点:
将 Pod 强制打散调度到不同可用区(机房),以实现跨机房容灾:
将 kubernetes.io/hostname
换成 topology.kubernetes.io/zone
,其余同上。
使用 topologySpreadConstraints
将 Pod 最大程度上均匀的打散调度到各个节点上:
-
topologyKey
: 与 podAntiAffinity 中配置类似。 -
labelSelector
: 与 podAntiAffinity 中配置类似,只是这里可以支持选中多组 pod 的 label。 -
maxSkew
: 必须是大于零的整数,表示能容忍不同拓扑域中 Pod 数量差异的最大值。这里的 1 意味着只允许相差 1 个 Pod。 -
whenUnsatisfiable
: 指示不满足条件时如何处理。DoNotSchedule
不调度 (保持 Pending),类似强反亲和;ScheduleAnyway
表示要调度,类似弱反亲和;
以上配置连起来解释: 将所有 nginx 的 Pod 严格均匀打散调度到不同节点上,不同节点上 nginx 的副本数量最多只能相差 1 个,如果有节点因其它因素无法调度更多的 Pod (比如资源不足),那么就让剩余的 nginx 副本 Pending。
所以,如果要在所有节点中严格打散,通常不太可取,可以加下 nodeAffinity,只在部分资源充足的节点严格打散:
或者类似弱反亲和, 将 Pod 尽量均匀的打散调度到各个节点上,不强制 (DoNotSchedule 改为 ScheduleAnyway):
如果集群节点支持跨可用区,也可以 将 Pod 尽量均匀的打散调度到各个可用区 以实现更高级别的高可用 (topologyKey 改为 topology.kubernetes.io/zone
):
更进一步地,可以 将 Pod 尽量均匀的打散调度到各个可用区的同时,在可用区内部各节点也尽量打散:
小结
从示例能明显看出,topologySpreadConstraints
比 podAntiAffinity
功能更强,提供了提供更精细的调度控制,我们可以理解成 topologySpreadConstraints
是 podAntiAffinity
的升级版。topologySpreadConstraints
特性在 K8S v1.18 默认启用,所以建议 v1.18 及其以上的集群使用 topologySpreadConstraints
来打散 Pod 的分布以提高服务可用性。