1、在需要只读序列时，最好使用元组而非列表；
2、使用生成器yield，而不是创建大的元组和列表并在其上进行迭代处理；
3、尽量使用python内置的数据结构，而不实现自己的自定义结构；
4、从小字符串中产生大字符串时，不要对小字符串进行连接，而是在列表中累积，最后将字符串列表结合成一个单独的字符串；
5、如果某个对象需要多次使用属性访问，或从某个数据结构中进行访问，那么较好的做法是创建并使用一个局部变量来访问对象。
6、可使用字典对多个类似的elif分支进行简化；
functions=dict(a=add,b=edit,l=list)
functions[recieve]() 其中add(),edit(),list()为函数名，recieve为接收的参数；
7、打开读写文件用上下文管理器with语句；
下面是对python复杂语法的一点补充：
1、动态程序设计与内省函数：
__import__() 根据模块名导入模块；
delattr(obj,name) 从对象obj中删除名为name的属性；
getattr(obj,name,val) 返回对象obj中名为name的属性值，如果没有这一属性，并且给定了val参数，就返回val；
setattr(obj,name,val) 将对象obj中名为name的属性值设置为val，必要时候创建该属性；
hasattr(obj,name) 如果对象obj中有名为name的属性，就返回True;
locals() 返回当前本地上下文的字典；
globals() 返回当前全局上下文的字典;
type(obj) 返回对象obj的类型对象；
vars(obj) 以字典形式返回对象obj的上下文，如果没有给定obj，就返回本地上下文；
2、修饰器
修饰器是一个函数，接受一个函数或方法作为其唯一的参数，并返回一个新函数或方法。
一个简单的修饰器函数：
def positieResult(function):
def wrapper(*args,**kwargs):
result=function(*args,**kwargs)
assert result>=0,function.__name__+"()result isn't>=0"
return result
wrapper.__name__=function.__name__
wrapper.__doc__=function.__doc__
return wrapper
也可用functools模块的wraps函数来取代最后对函数的同步语句：
@functools.wraps(function)
def wrapper(*args,**kwargs):
...
也可在此函数的外国再包一层函数来给修饰器增加可传递参数。
3、def a() ->bool:
suite
表示对函数使用时加注释（3.5后加的新功能）
4、函子另一种包含了特殊方法__call()__的类。它提供的一个关键好处就是可以维护一些状态信息。
闭包：
def make_strip_function(characters):
def strip_function(string):
return string.strip(characters)
return strip_function
使用方法:
strip_a=make_strip_function(',:;.!?')
strip_a('ladys!') #returns:'ladys'
相当于二次传参？，下面的函子具有相同的功能和用法
class Strip:
def __init__(self,characters):
self.characters=characters
def __call__(self,string)
return string.strip(self.characters)