python 中的map(), reduce(), filter

据说是函数式编程的一个函数（然后也有人tucao py不太适合干这个），在我看来算是pythonic的一种写法。

简化了我们的操作，比方我们想将list中的数字都加1，最基本的可能是编写一个函数：

In [40]: def add_one(i):

   ....:     return i+1

   ....: 

In [41]: for i in range(1, 3):

   ....:     print add_one(i)

   ....:

2

3

如果使用map就简单一些了：

In [42]: map(add_one, range(1, 3))

Out[42]: [2, 3]

其实这里还不够pythonic，毕竟我们忘记了还有lambda这个匿名函数

In [44]: map(lambda x: x+1, range(1, 3))

Out[44]: [2, 3]

reduce的作用是对可迭代对象依次做某种操作，比方说依次相加或者乘之类的

内置的说明如下：

Help on built-in function reduce in module __builtin__:

reduce(...)

    reduce(function, sequence[, initial]) -> value

    Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,

    from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.

    For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates

    ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items

    of the sequence in the calculation, and serves as a default when the

    sequence is empty.

(END)

　使用方法如下：

In [18]: reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3])

Out[18]: 6

In [19]: reduce(lambda x, y: x*y, [1])

Out[19]: 1

In [20]: reduce(lambda x, y: x*y, [], 0)  # 最后一个为初始值

Out[20]: 0

filter是对可迭代对象做某种过滤，使用方法和上面两个相似：

Help on built-in function filter in module __builtin__:

filter(...)

    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

    Return those items of sequence for which function(item) is true.  If

    function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple

    or string, return the same type, else return a list.

In [22]: filter(lambda x: x > 5, range(10))

Out[22]: [6, 7, 8, 9]

基本使用方法大致如上，可能觉得刚开始觉得用处不大，实际上用习惯了就会觉得十分顺手

比方说让大家求1到100的和，可能函数写出来也只有几行代码，但是你用reduce呢，就只有一行。

大家可以试着用这种方法算一下 1！+2！+...+100！

(发现内置的文档已经很赞了～

参考见：

http://my.oschina.net/zyzzy/blog/115096

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Map%20&%20Filter/index.html

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python 中的map(), reduce(), filter

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