*/
.hljs {
display: block;
overflow-x: auto;
padding: 0.5em;
color: #333;
background: #f8f8f8;
}
.hljs-comment,
.hljs-template_comment,
.diff .hljs-header,
.hljs-javadoc {
color: #998;
font-style: italic;
}
.hljs-keyword,
.css .rule .hljs-keyword,
.hljs-winutils,
.javascript .hljs-title,
.nginx .hljs-title,
.hljs-subst,
.hljs-request,
.hljs-status {
color: #333;
font-weight: bold;
}
.hljs-number,
.hljs-hexcolor,
.ruby .hljs-constant {
color: #099;
}
.hljs-string,
.hljs-tag .hljs-value,
.hljs-phpdoc,
.tex .hljs-formula {
color: #d14;
}
.hljs-title,
.hljs-id,
.coffeescript .hljs-params,
.scss .hljs-preprocessor {
color: #900;
font-weight: bold;
}
.javascript .hljs-title,
.lisp .hljs-title,
.clojure .hljs-title,
.hljs-subst {
font-weight: normal;
}
.hljs-class .hljs-title,
.haskell .hljs-type,
.vhdl .hljs-literal,
.tex .hljs-command {
color: #458;
font-weight: bold;
}
.hljs-tag,
.hljs-tag .hljs-title,
.hljs-rules .hljs-property,
.django .hljs-tag .hljs-keyword {
color: #000080;
font-weight: normal;
}
.hljs-attribute,
.hljs-variable,
.lisp .hljs-body {
color: #008080;
}
.hljs-regexp {
color: #009926;
}
.hljs-symbol,
.ruby .hljs-symbol .hljs-string,
.lisp .hljs-keyword,
.tex .hljs-special,
.hljs-prompt {
color: #990073;
}
.hljs-built_in,
.lisp .hljs-title,
.clojure .hljs-built_in {
color: #0086b3;
}
.hljs-preprocessor,
.hljs-pragma,
.hljs-pi,
.hljs-doctype,
.hljs-shebang,
.hljs-cdata {
color: #999;
font-weight: bold;
}
.hljs-deletion {
background: #fdd;
}
.hljs-addition {
background: #dfd;
}
.diff .hljs-change {
background: #0086b3;
}
.hljs-chunk {
color: #aaa;
}
#container {
padding: 15px;
}
pre {
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 4px;
display: block;
background-color: #f8f8f8;
}
pre code {
white-space: pre-wrap;
}
.hljs,
code {
font-family: Monaco, Menlo, Consolas, 'Courier New', monospace;
}
:not(pre) > code {
padding: 2px 4px;
font-size: 90%;
color: #c7254e;
background-color: #f9f2f4;
white-space: nowrap;
border-radius: 4px;
}
-->
以d:\a目录为例，假设D:\a目录内的结构如下：
d:\a
|--a.sql
|--back.log
|--b
| |--e
| | |--1.txt
| | |--2.txt
| | `--3.txt
| `--f
| |--4.txt
| |--5.txt
| `--6.txt
|--c
| |--e
| | |--ace1.txt
| | |--ace2.txt
| | `--ace3.txt
| `--f
| |--4.txt
| |--5.txt
| `--6.txt
`--d
|--a.java
|--abc (1).txt
|--abc (2).txt
|--abc (3).txt
|--b.java
`--c.java
4.1 示例1：列出整个目录中的文件(递归)
思路：
1.遍历目录d:\a。
2.每遍历到d:\a中的一个目录就遍历这个子目录。因此需要判断每个遍历到的元素是否是目录。
以下是从普通代码到递归代码前的部分代码：
File dir = new File("d:/a");
File[] file_list = dir.listFiles();
for (File list : file_list) {
if (list.isDirectory()) {
File dir_1 = list.listFiles(); //此处开始代码重复，且逻辑上可能会无限递归下去
if (dir_1.isDirectory()) {
....
}
} else {
System.out.println(list.getAbsolutePath());
}
}
对重复的代码部分进行封装，于是使用递归方法，既封装代码，又解决无限递归问题。最终代码如下：
import java.io.*;
public class ListAllFiles {
public static void main(String[] args) {
File dir = new File("d:/a");
System.out.println("dir------>"+dir.getAbsolutePath());
listAll(dir);
}
public static void listAll(File dir) {
File[] file_list = dir.listFiles();
for (File file : file_list) {
if (file.isDirectory()) {
System.out.println("dir------>"+file.getAbsolutePath());
listAll(file);
} else {
System.out.println("file------>"+file.getAbsolutePath());
}
}
}
}
4.2 示例2：列出整个目录中的文件(队列)
思路：
1.遍历给定目录。将遍历到的目录名放进集合中。
2.对集合中的每个目录元素进行遍历，并将遍历到的子目录添加到集合中，最后每遍历结束一个目录就从集合中删除它。
3.这样一来，只要发现目录，就会一直遍历下去，直到某个目录整个都遍历完，开始遍历下一个同级目录。
需要考虑的是使用什么样的集合。首先集合内目录元素无需排序、不同目录内子目录名可能重复，因此使用List集合而非set集合，又因为频繁增删元素，因此使用linkedlist而非arraylist集合，linkedlist集合最突出的特性就是FIFO队列。
相比于递归遍历，使用队列遍历目录的好处是元素放在容器中，它们都在堆内存中，不容易内存溢出。
import java.util.*;
import java.io.*;
public class ListAllFiles2 {
public static void main(String[] args) {
File dir = new File("d:/a");
Queue<File> file_queue = new Queue<File>(); //构建一个队列
File[] list = dir.listFiles();
for (File file : list) { //遍历*目录
if(file.isDirectory()) {
System.out.println("dir------>"+file.getAbsolutePath());
file_queue.add(file);
} else {
System.out.println("file------>"+file.getAbsolutePath());
}
}
while (!file_queue.isNull()) { //从二级子目录开始，逐层遍历
File subdirs = file_queue.get(); //先取得二级子目录名称
File[] subFiles = subdirs.listFiles();
for (File subdir : subFiles) { //遍历每个下一级子目录
if(subdir.isDirectory()) {
System.out.println("dir------>"+subdir.getAbsolutePath());
file_queue.add(subdir); //如果内层还有子目录，添加到队列中
} else {
System.out.println("file------>"+subdir.getAbsolutePath());
}
}
}
}
}
class Queue<E> {
private LinkedList<E> linkedlist;
Queue() {
linkedlist = new LinkedList<E>();
}
public void add(E e) {
linkedlist.addFirst(e); //先进
}
public E get() {
return linkedlist.removeLast(); //先出
}
public boolean isNull() {
return linkedlist.isEmpty();
}
}
4.3 示例3：树形结构显示整个目录中的文件(递归)
思路：
1.先列出一级目录和文件。
2.如果是目录，则加一个构成树形的前缀符号。然后再遍历这个目录，在此需要递归遍历。
import java.io.*;
public class TreeFiles {
public static void main(String[] args) {
File dir = new File("d:/a");
System.out.println(dir.getName());
listChilds(dir,1);
}
public static void listChilds(File f,int level) {
String prefix = "";
for(int i=0;i<level;i++) {
prefix = "| " + prefix;
}
File[] files = f.listFiles();
for (File file : files) {
if(file.isDirectory()) {
System.out.println(prefix + file.getName());
listChilds(file,level+1);
} else {
System.out.println(prefix + file.getName());
}
}
}
}
结果如下：
a
| a.sql
| b
| | e
| | | 1.txt
| | | 2.txt
| | | 3.txt
| | f
| | | 4.txt
| | | 5.txt
| | | 6.txt
| back.log
| c
| | e
| | | ace1.txt
| | | ace2.txt
| | | ace3.txt
| | f
| | | 4.txt
| | | 5.txt
| | | 6.txt
| d
| | a.java
| | abc (1).txt
| | abc (2).txt
| | abc (3).txt
| | b.java
| | c.java
4.4 删除整个目录
import java.io.*;
public class FileDelete {
public static void main(String[] args) {
File file = new File("d:/a");
rm(file);
}
public static void rm(File f) {
if(!f.exists()){
System.out.println("file not found!");
return;
} else if(f.isFile()) {
f.delete();
return;
}
File[] dir = f.listFiles();
for(File file : dir) {
rm(file);
}
f.delete();
}
}
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