TaskTracker获取并执行map或reduce任务的过程（一）
我们知道TaskTracker在默认情况下，每个3秒就行JobTracker发送一个心跳包，也就是在这个心跳包中包含对任务的请求。JobTracker返回给TaskTracker的心跳包中包含有各种action（任务），如果有满足在此TaskTracker上执行的任务的话，该任务也就包含在心跳包的响应中。在TaskTracker端有线程专门等待map或reduce任务，并从队列中取出执行。
1. TaskTracker发送心跳包
TaskTracker是作为一个单独的JVM运行的，它启动以后一直处于offerService（）函数中，每隔3秒就执行一次transmitHeartBeat函数，如下所示：
HeartbeatResponse heartbeatResponse = transmitHeartBeat(now);
该函数具体代码为：
HeartbeatResponse transmitHeartBeat(long now) throws IOException {
......
if (status == null) {
synchronized (this) {
status = new TaskTrackerStatus(taskTrackerName, localHostname,
httpPort,
cloneAndResetRunningTaskStatuses(
sendCounters),
failures,
maxMapSlots,
maxReduceSlots);
}
} //
// 检查是否可以接受新的任务
//
boolean askForNewTask;
long localMinSpaceStart;
synchronized (this) {
askForNewTask =
((status.countOccupiedMapSlots() < maxMapSlots ||
status.countOccupiedReduceSlots() < maxReduceSlots) &&
acceptNewTasks);
localMinSpaceStart = minSpaceStart;
}
......
HeartbeatResponse heartbeatResponse = jobClient.heartbeat(status,
justStarted,
justInited,
askForNewTask,
heartbeatResponseId);
......
return heartbeatResponse;
}
我们从中可以看出，TaskTracker首先创建一个TaskTrackerStatus对象，其中包含有TaskTracker的各种信息，比如，map slot的数目，reducer slot槽的数目，TaskTracker所在的主机名等信息。然后，对TaskTracker的空闲的slot以及磁盘空间进行检查，如果满足相应的条件时，最终就会通过JobClient(为JobTracker的代理)将心跳信息发送给JobTracker，并得到JobTracker的响应HeartbeatResponse。如下所示，JobClient是InterTrackerProtocol的一个实例，而JobTracker实现了InterTrackerProtocol这个接口。
this.jobClient = (InterTrackerProtocol)
UserGroupInformation.getLoginUser().doAs(
new PrivilegedExceptionAction<Object>() {
public Object run() throws IOException {
return RPC.waitForProxy(InterTrackerProtocol.class,
InterTrackerProtocol.versionID,
jobTrackAddr, fConf);
}
});
那么，TaskTracker怎样通过JobTracker的代理与JobTracker进行通信呢?它是通过RPC调用JobTracker的heartbeat(......)方法而实现的。
2. TaskTracker端获取任务
TaskTracker接收到任务后，会将它们放入到相应的LinkedList中，LinkedList实现了List和Queue接口，它是基于链表实现的FIFO的队列。
heartbeatInterval = heartbeatResponse.getHeartbeatInterval();if (actions != null){
for(TaskTrackerAction action: actions) {
if (action instanceof LaunchTaskAction) {
addToTaskQueue((LaunchTaskAction)action);
......
}
}
......
private void addToTaskQueue(LaunchTaskAction action) {
if (action.getTask().isMapTask()) {
mapLauncher.addToTaskQueue(action);
} else {
reduceLauncher.addToTaskQueue(action);
}
}
TaskTracker启动的时候，创建了两个线程：mapLauncher和reduceLauncher，它们分别处理map任务和reduce任务，map任务有mapLauncher负责将其放入到LinkedList中，reduce任务有reducerLauncher负责将其放入到它维护的LinkedList中。
public void addToTaskQueue(LaunchTaskAction action) {
synchronized (tasksToLaunch) {
TaskInProgress tip = registerTask(action, this);
tasksToLaunch.add(tip);
tasksToLaunch.notifyAll();
}
}
mapLauncher或者是reducerLauncher根据接收到的action，创建对应的TaskTracker.TaskInProgress对象，并放入到队列中，唤醒等待的线程进行处理。 如下所示，该线程负责从taskToLaunch中获取task，当有空间的slot时，执行这个task。
synchronized (tasksToLaunch) {
while (tasksToLaunch.isEmpty()) {
tasksToLaunch.wait();
}
//get the TIP
tip = tasksToLaunch.remove(0);
task = tip.getTask();
LOG.info("Trying to launch : " + tip.getTask().getTaskID() +
" which needs " + task.getNumSlotsRequired() + " slots");
}
.....
//得到空闲的slot后，启动这个task
startNewTask(tip);
这样，TaskTracker就得到了待处理的任务，具体如何执行请参考下一篇博客。