★二层嵌套列表(或以列表为元素的pd.Series)有以下几种展开方式
（1）列表生成式
（2）用np.sum方法（将外层列表中各个子列表相加）
（3）用sum方法（第二个参数传入一个空列表）
★但是谨记：对列表慎用sum方法！（以上3个方法只推荐使用第一个！！！）
因为——对于列表，无论是sum方法还是np.sum方法，效率都特别低!
直接用列表生成式，效率高很多！
示例代码和结果如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import time sr = pd.Series([list('sdkajksdfdsaf') for _ in range(20000)])
sr.head(5) >>>
0 [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
1 [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
2 [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
3 [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
4 [s, d, k, a, j, k, s, d, f, d, s, a, f]
dtype: object
start = time.time()
li1 = [i for k in sr for i in k]
time1 = time.time()
print('用生成式方法需要时间：', time1 - start) li2 = np.sum(sr)
time2 = time.time()
print('用np.sum方法需要时间：', time2 - time1) li3 = sum(sr, [])
time3 = time.time()
print('用sum方法需要时间：', time3 - time2) >>>
用生成式方法需要时间： 0.009999990463256836
用np.sum方法需要时间： 8.989910125732422
用sum方法需要时间： 8.979910373687744