plot绘图

坐标系图（折线图）

折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

y：Y轴数据,列表或数组，必选
x：X轴数据，列表或数组，可选
format_strong：线条样式格式字符串，可选
**kwargs：第二组或更多(x,y,format_string)，多组参数，多个线条

绘制一条线时,x轴可以省略,默认用y轴数据的索引代替

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0,2,4,6,8]) #默认Y轴坐标

plt.plot([0,2,4,6,8],[1,5,3,9,7]) #X轴坐标值,Y轴坐标值

plt.show() #显示图片

plot绘图

当绘制多条曲线时,各条曲线的x轴不能省略

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(10)

plt.plot(a,a*1.5,a,a*3,a,a*4.5,a,a*6) #四条线，两个参数xy一组

plt.show()

plot绘图

format_string，线条样式格式字符串，可选

由颜色字符/风格字符/标记字符组成

颜色字符

r 红色
g 绿色
b 蓝色
w 白色
c 青色
m 洋红
y 黄色
k 黑色
#00ff00 RGB颜色,16进制表示法
0.8 灰度值字符串

如果不设置颜色,系统会取一个不同颜色来区别线条

风格字符

- 实线
-- 虚线,破折线
-. 点划线
: 点虚线,虚线
"" 留空或空格,无线条

图像打印时,黑白打印机不能区分颜色,需要风格区分

标记字符

标记线条中的点

. 点标记
, 像素标记,极小的点
o 实心圈标记
v 倒三角标记
^ 上三角标记
> 右三角标记
< 左三角标记
* 星形标记
+ 十字标记
x x标记
| 垂直线标记
1 下花三角标记
2 上花三角标记
3 左花三角标记
4 右花三角标记
s 实心方形标记
p 实心五角标记
h 竖六边形标记
H 横六边形标记
D 菱形标记
d 瘦菱形标记

颜色/风格/标记字符可以任意顺序组合

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(15)

plt.plot(

    a,a*1.5,'r',

    a,a*3,'--',

    a,a*4.5,'o',

    a,a*6,'g-.',

    a,a*7.5,'-.g',

    a,a*9,'-g.'

)

plt.show()

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还可以单独设置

线条颜色，color='green'
线条风格，linestyle='--'
线条粗细，linewidth=5.0
标记风格，marker='o'
标记颜色，markerfacecolor='blue'
标记尺寸，markersize=20

单独设置不能同时给多个线条设置属性，每个线条单写一句plot

例子:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(15)

plt.plot(

    a, # x

    a*3, # y

    color='#ff0000', # 颜色

    linestyle='--', # 线条风格

    marker='o', # 标记风格

    markerfacecolor='#ffff00', #标记颜色

    markersize='' #标记大小

)

plt.plot(a,a*4.5,color='#00ff00',linewidth=5.0,linestyle='-.',marker='<',markerfacecolor='#ff00ff',markersize='')

plt.show()

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Matplotlib在Retina屏幕中显示模糊问题

直接使用下面语句即可

%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

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坐标系图（折线图）

format_string，线条样式格式字符串，可选

Matplotlib在Retina屏幕中显示模糊问题

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