R语言服务器程序 Rserve详解
R语言服务器程序 Rserve详解R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在...
在R语言中无法设置CRAN镜像问题
很大的可能是因为使用的浏览器不是IE浏览器的问题，因为CRAN的镜像需要用IE浏览器来打开。只需要按照下面设置即可:1.打开IE-->设置-->Internet选项-->高级2.将这一项的勾，去掉3.打开R，设置R镜像....
Coursera-Getting and Cleaning Data-week4-R语言中的正则表达式以及文本处理
博客总目录：http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.htmlThursday, January 29, 2015补上第四周笔记，以及本次课程总结。第四周课程主要针对text进行处理。里面包括1.变量名的处理 2.正则表达式 3.日期处理（参见swirl lu...
[R语言]R语言使用多线程对数据库进行大批量访问时出现无法连接问题
问题描述：在R中使用多线程对数据库进行写入，在服务器端运行脚本(linux环境)，总是在第6-7万个任务线程时，出现无法连接到数据库的问题。任务中断，错误信息为task 6xxxx failed，Can't connect to database。而远程端在windows环境下执行时，却没有问题。问...
R语言-妹子被追后的选择分析
前提假设妹子们一生中可以遇到100个追求者，追求者的优秀程度符合正态分布；每个妹子都具备判断并比较追求者优秀程度的能力；接受或拒绝一个追求者后永远无法后悔。那么，问题来了当遇到追求者时，如何选择才能获得最优结果？如果人的优秀程度符合均值为80，方差20的正态分布，随机产生100个追求者，其优秀程度分...
R语言快速深度学习进行回归预测（转）
深度学习在过去几年，由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下，其实在很多年以前早就有所出现，但是由于深度学习的计算复杂度问题，一直没有被广泛应用。一般的，卷积层的计算形式为：其中、x分别表示当前卷积层中第j个特征、前一层的第i个特征；k表示当前层的第j个特征与前一层的第i个特征之间的卷积核...
基于R语言的ARIMA模型
AIMA模型是一种著名的时间序列预测方法，主要是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA）、自回归过程（AR）、自回归移动平均过程（ARMA）以及...
零基础数据分析与挖掘R语言实战课程（R语言）
随着大数据在各行业的落地生根和蓬勃发展，能从数据中挖金子的数据分析人员越来越宝贝，于是很多的程序员都想转行到数据分析，挖掘技术哪家强？当然是R语言了，R语言的火热程度，从TIOBE上编程语言排名情况可见一斑。于是善于学习的程序员们开始了R语言的学习之旅。对于有其他语言背景的程序员来说，学习R的语法小...
R语言缺失值信息处理
mean(!is.na(mat))可以计算数据完整度(没有缺失值的)mean(!is.na(mat))>0.9,90%完整可以使用# 缺失值的位置研究as.vector(attributes(na.omit(mat))$na.action)which(rowSums(is.na(mat))!=...
SQL Server数据库（SQL Sever语言 CRUD）
使用SQL Sever语言进行数据库的操作常用关键字identity 自增长primary key 主键unique 唯一键not null 非空references 外键（引用）在使用查询操作数据库是，要设置好需要操作的数据库，避免出现错误1、删除表drop table 表名2、修改表alt...
R语言安装openxl包报错解决办法
在R语言中使用openxlsx包，会报错解决办法就是： 下载安装Set-Rtool，安装时注意勾选对话框 然后在R中运行以下代码：Sys.setenv("R_ZIPCMD" = "H:/Rtools/bin/zip.exe") #your Rtools path具体情况看看你的R软件在哪个盘里面装着...
[R]R语言的module工程化
很遗憾，这还是一个挖坑的问题，解决方案并不是很确定。需求是，大多数的语言都提供import包或module的功能，避免全部代码写到一个文件中，方便管理与维护。如常用的database模块，每次写R脚本都需要声明一次数据库连接的话，不仅安全性差，账户密码到处散落，而且修改起来也十分麻烦。然而很有意思的...
R语言：数据的分割-计算-整合（split-apply-aggregate）
当获取到原始数据时，我们通常的做法是对该数据进行分割成小片段，然后对各小片段进行计算统计，最后整合成最终的数据。这是统计学里数据处理的一般规律。R语言为我们提供了相应的函数来分别处理这三个阶段任务。分割：split()和subset()函数。计算：apply()，lapply()，tapply()，...
用R语言提取数据框中日期对应年份（列表转矩阵）
用R语言提取数据框中日期对应年份（列表转矩阵）在数据处理中常会遇到要对数据框中的时间做聚类处理，如从"%m/%d/%Y"中提取年份。对应操作为：拆分成列表——列表转矩阵——利用索引从矩阵中提取第一列——year<-strsplit(case_data2$Date,split = "-") # ...
R语言进行数据预处理
R语言进行数据预处理wrangingli_volleyball2016年3月22日data wrangling with Rpackages:tidyr dplyrGround ruleslibrary(tidyr)library(dplyr)#### Attaching package: 'dpl...
R语言进行数据预处理wranging
R语言进行数据预处理wrangingli_volleyball2016年3月22日data wrangling with Rpackages:tidyr dplyrGround ruleslibrary(tidyr)library(dplyr)#### Attaching package: 'dpl...
R语言 我要如何开始R语言_数据分析师
R语言我要如何开始R语言_数据分析师我要如何开始R语言？很多时候，我们的老板跟我们说，这个东西你用R语言去算吧，Oh,Mygod！什么是R语言？我要怎么开始呢？其实回答这个问题很简单，首先，你只需要知道R语言其实就是一种计算机语言，它很强大，它是专门用来进行计算的，它比C\C++、Perl都要强大，...
R语言读写数据
R语言读写数据一般做模型的时候，从外部的excel中读入数据，我现在常用的比较多的是read_csv(file)读入之前先把excel数据转化成.csv格式同样的把结果输出来的时候用的是write_csv(file)我记得加载的包是zoo。。我目前用到的是这个，回头补充
R语言实现对基因组SNV进行注释
很多时候，我们需要对取出的SNV进行注释，这个时候可能会在R上进行注释，通常注释文件都含有Chr(染色体)、Start(开始位点)、End(结束位点)、Description（描述），而我们的SNV文件通常是拥有Position（位置），因此我们可以先定位Chr，再用Postion去定位到Start...
R语言笔记2--循环、R脚本
1、循环语句for语句while语句2、R脚本source()函数print()函数...