Ubuntu16.04安装TensorFlow（GeForce Titan显卡）出现的问题记录
一、安装Ubuntu 16.04系统1、Win10与Ubuntu双系统安装，遇到启动问题，放弃。涉及的关键词：grub2、安装GeForce GTX Titan显卡驱动，需要在命令行模式下安装关键词：$sudo init 3在设置为命令行模式时，会出现黑屏问题，需要修改Ubuntu的一个配置文件。具...
记第一次使用python运行tensorflow
1、python下载、安装、配置1.1 python官网下载windows版本的安装文件python-3.6.4-amd64.exe,按引导进行安装，建议选择自定义安装。1.2 打开环境变量，将python的安装目录添加到环境变量path中，例如：安装完成，测试截图：至此，python安装配置完成。...
conda安装TensorFlow时提示solving environment：failed with initial frozen solve
conda安装TensorFlow时提示solving environment：failed with initial frozen solve、提示python的版本冲突，TensorFlow要求是python3.6*/3.6*/3.7*版本，而我是3.8的版本则需要建立有个低版本的环境步骤如下：...
Mac——Jupyter安装TensorFlow
在安装TensorFlow之前，我已经安装了Jupyter。安装Jupyter参考：https://blog.csdn.net/qq_39093164/article/details/88920134安装TensorFlow参考：https://blog.csdn.net/qq_39093164/a...
深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例
卷积神经网络简介卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)最初是用来解决图像识别等问题设计的，随着计算机的发展，现在CNN的应用已经非常广泛了，在自然语言处理(NLP)、医药发现、文本处理等等中都有应用。这里我们着重分析CNN在图像处理上的应用。在早期图像处理识...
CoBOT检测出AI开源框架TensorFlow中的缺陷
建立在库博大数据安全分析平台之上的库博软件成分和安全分析工具可以对AI开源框架进行成分分析，根据框架中引用的组件，形成一个组件依赖的知识图谱。任何一个依赖的组件发现问题，能够根据知识图谱快速判断是否收到影响，找到受影响的组件并进行修复，防止0day漏洞发生。通过对Tensorflow的成分分析获知，...
pycharm/python3.7安装tensorflow
python3.7安装tensorflow艰难过程一、开始安装步骤二、尝试经过一、开始安装步骤一开始以python3.8安装 File–>Settings–>Project:XXXXX（项目名）–>窗口右侧“+”号–>键入tensorflow–>install Pack...
2018最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决
原文作者：aircraft原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html基本开发环境搭建1. Microsoft Windows 版本关于Windows的版本选择，本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境，部分老旧笔记...
云端TensorFlow读取数据IO的高效方式
低效的IO方式最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况，发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑，主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别。本地读取数据是server端直接从client端获得graph进行计算，而云...
【转】机器学习教程 十四-利用tensorflow做手写数字识别
模式识别领域应用机器学习的场景非常多，手写识别就是其中一种，最简单的数字识别是一个多类分类问题，我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架，后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com...
TensorFlow实战Google深度学习框架10-12章学习笔记
目录第10章 TensorFlow高层封装第11章 TensorBoard可视化第12章 TensorFlow计算加速第10章 TensorFlow高层封装目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个，分别是TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras和Estimator。Te...
TensorFlow文本与序列的深度模型
TensorFlow深度学习笔记 文本与序列的深度模型Deep Models for Text and Sequence转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/...
深度学习：基于TensorFlow、Keras，使用长短期记忆神经网络模型(LSTM)对Microsoft股票进行预测分析-3. 探索性数据分析
EDA是一种使用视觉技术分析数据的方法。它用于发现趋势和模式，或借助统计摘要和图形表示来检查假设。 3.1 股票的开盘、收盘价 plt.style.use("fivethirtyeight")plt.plot(df['Date'], df['Open'], color="blue", label=...
解决Jupyter notebook[import tensorflow as tf]报错
参考： https://blog.csdn.net/caicai_zju/article/details/70245099
【信号处理】基于CNN自编码器的心电信号异常检测识别（tensorflow）
关于 本项目主要实现卷积自编码器对于异常心电ECG信号的检测和识别，属于无监督学习中的生理信号检测的典型方法之一。 工具 方法实现 读取心电信号 normal_df = pd.read_csv("/heartbeat/ptbdb_normal.csv").iloc[:, :-1]anoma...
Tensorflow2.0笔记 - 使用卷积神经网络层做CIFA100数据集训练（类VGG13）
本笔记记录CNN做CIFAR100数据集的训练相关内容，代码中使用了类似VGG13的网络结构，做了两个Sequetial（CNN和全连接层），没有用Flatten层而是用reshape操作做CNN和全连接层的中转操作。由于网络层次较深，参数量相比之前的网络多了不少，因此只做了10次e...
Tensorflow 处理libsvm格式数据生成TFRecord (parse libsvm data to TFRecord)
#写libsvm格式数据 write libsvm #!/usr/bin/env python#coding=gbk# ==============================================================================# ...
时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致
设置输出维度为1. Dense(1) 但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。 模型设置： 输入x维度（2250，48，2） 输入y 维度（2250，） 和 （2250，1） 但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1） 我就很纳闷= = ！ 后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参...
使用用tensorflow实现鸢尾花的分类
import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_split#...
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0目录深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0Reference硬件说明：软件准备：1. ...