深度学习：基于TensorFlow、Keras，使用长短期记忆神经网络模型(LSTM)对Microsoft股票进行预测分析-3. 探索性数据分析
EDA是一种使用视觉技术分析数据的方法。它用于发现趋势和模式，或借助统计摘要和图形表示来检查假设。 3.1 股票的开盘、收盘价 plt.style.use("fivethirtyeight")plt.plot(df['Date'], df['Open'], color="blue", label=...
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（三十二）—— 在 Vision Transformers 中学习标记化
目录 导言 导入 超参数 加载并准备 CIFAR-10 数据集 数据扩增 位置嵌入模块 变压器的 MLP 模块 令牌学习器模块 变换器组 带有 TokenLearner 模块的 ViT 模型 培训实用程序 使用 TokenLearner 培训和评估 ViT 实验结果 参数数量 最终说明 政安晨...
【深度学习】深度学习md笔记总结第：神经网络与tf.keras,学习目标【附代码文档】
深度学习笔记完整教程（附代码资料）主要内容讲述：深度学习课程，深度学习介绍要求,目标,学习目标,1.1.1 区别,学习目标,学习目标。TensorFlow介绍，2.4 张量学习目标,2.4.1 张量(Tensor),2.4.2 创建张量的指令,2.4.3 张量的变换,2.4.4 张量的数学运算,学...
keras跑yolov3模型报错2“TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)”
由于水平时间有限，只是贴上我自己的解决过程，具体问题的原因和解决原理等以后学到了再补上是在运行（keras）yolov3特定目标检测&自己图片做训练集这个模型中的“使用python yolo_video.py --image运行，识别图片，然后键入路径文件名开始识别”这一步时，在网上找了一张...
[深度学习] Keras 如何使用fit和fit_generator
介绍在本教程中，您将了解Keras .fit和.fit_generator函数的工作原理，包括它们之间的差异。为了帮助您获得实践经验，我已经提供了一个完整的示例，向您展示如何从头开始实现Keras数据生成器。Keras深度学习库包括可用于训练您自己的模型：.fit.fit_generator如果你是...
数据增强（from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator）
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False, samplewise_center=F...
使用netron对TensorFlow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle、MXNet、Caffe、ONNX、UFF、TNN、ncnn、OpenVINO等模型的可视化
欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究使用netron对TensorFlow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle、MXNet、Caffe、ONNX、UFF、TNN、ncnn、OpenVINO等模型的可视化 文章目录：1 Netron支持的深度学...
anaconda中安装keras(python3)
打开Anaconda Prompt窗口，输入pip insatll keras 。如下图所示。（此时并没有指定keras的版本）安装完成后，使用keras和tensorflow文本分类（采用深度学习方法），jupyter中引入时，报错。报错内容如下：AttributeError: module ‘t...
Pycharm+anaconda使用keras DLL报错解决方法
或者报错：DLL not found 、ImportError: DLL load failed: pycharm使用了anaconda的环境创建虚拟环境，然后使用conda安装keras与tensorflow，安装成功后，可以在pycharm中看到安装的相应的开发包，但是使用 import k...
初学者怎样使用Keras进行迁移学习
本博客由3部分组成：什么是迁移学习？为什么迁移学习如此有效？使用迁移学习实现一个图像识别器。什么是迁移学习？如果没有迁移学习，实现机器学习对于初学者来说是一件非常艰难的事情。在机器学习底层上，涉及计算从输入侧映射到输出之间的函数。函数本身只是一些加法和乘法的计算，当通过非线性**函数和一些堆叠的神经...
Anaconda下Tensorflow+keras CPU版本安装
安装过程很简单，按步骤来就行， 特此整理。1.首先安装Tensorflow（使用keras首先要安装Tensorflow）（1）管理员身份运行Anaconda Prompt（2）输入 conda create -n tensorflow python=3.6创建环境（如果提示 安装 和更新，要按照他...
Keras深度学习环境配置（WIN10/GPU加速版）
Keras深度学习环境配置（WIN10/GPU加速版）本人目前在用深度学习方法做命名实体识别。起初学习阶段因为数据量不大，所以直接用CPU来训练模型；不过真正落实到研究则需要大量数据才能训练出泛化能力强的模型，这时就要利用GPU来加速神经网络训练。本人通过查阅资料配置好了GPU加速版的Keras框架...
用于AI开发的最佳5个开源框架：Tensorflow、Caffe、微软CNTK、Theano、Keras
文章来源：ATYUN AI平台 AI和机器学习是目前流行的两个术语，有时甚至可以互换使用。然而，两项都不一样。虽然AI所涉及的机器可以执行具有人类智能特征的任务，但机器学习能够使现代计算机在没有明确编程的情况下学习。基本上，机器学习是通过模式识别和计算学习理论从AI发展而来。谷歌、微软、Facebo...
Keras学习笔记-初探Keras模型
初探Sequential模型Sequential模型就是简单的“线性”堆叠，一层接着一层的连接，可通过.add()方法将一个一个层添加至模型，例： network = Sequential() network.add(Dense(512, activation='relu', input_sha...
from keras.utils import plot_model、ImportError: Failed to import `pydot`. Please install `pydot`.
https://blog.csdn.net/baidu_36161077/article/details/81058404python3.6。在使用from keras.utils import plot_model来画图时出现了“ImportError: Failed to import `pyd...
Anaconda 安装Keras
创建一个虚拟环境：conda create --name myvenv 接下来启动这个虚拟环境：activate myvenv安装ipython:conda install mingw libpython安装theano:conda install theano如果中途因为网络不好，造成超时而停止安...
基于mac的keras深度学习环境搭建
mac环境下使用keras进行深度学习开发，环境搭建记录。文章目录一、Python二、TensorFlow1 介绍2 安装3 验证三、Keras1 介绍2 安装3 验证四、Pycharm配置一、Pythonmac系统默认带python2.7，且不能轻易删除，想要安装python3，保留两个pytho...
Keras的imdb和MNIST数据集无法下载问题解决
keras框架为我们提供了一些常用的内置数据集。比如，图像识别领域的手写识别MNIST数据集、文本分类领域的电影影评imdb数据集等等。这些数据库可以用一条代码就可以调用：from keras.datasets import mnistfrom keras.datasets impor...
政安晨：【TensorFlow与Keras实战演绎机器学习】专栏 —— 目录
Keras是一个开源的高级神经网络库，用于构建和训练深度学习模型。 它是Python编程语言的接口，能够在多种深度学习框架的后端运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK、PyTorch等。Keras的设计目标是让用户能够快速、简单地实现和迭代神经网络模型。 Keras提供了...
关于 Keras ——安装：keras-contrib库的安装
对于很多网站给出的解决办法都是直接进行pip例如：但是本人亲测之后 发现 网速异常的慢 半小时之后还是保持这样的样子查看官方给出的文档之后 换了一个方式：总共三步走：git clone https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.gitcd ker...