confusionMatrix用于R中的逻辑回归
I want to calculate two confusion matrix for my logistic regression using my training data and my testing data: 我想使用我的训练数据和我的测试数据为我的逻辑回归计算两个混淆矩阵: logi...
转) Logistic regression (逻辑回归) 概述
:http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.html#send http://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression Logistic regression ...
机器学习算法:逻辑回归api介绍
学习目标知道逻辑回归api的用法sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver='liblinear', penalty=‘l2’, C = 1.0)solver可选参数:{'liblinear', 'sag', 'saga','newton-cg', ...
逻辑回归算法原理
学习《机器学习》时,推荐Andrew Ng教授的《Machine Learning》课程,Andrew Ng老师在讲授这门课程时,真的很用心,当然,CSDN里的博文也有帮助。好了,回到正题,逻辑回归算法,首先要说一下逻辑回归算法与线性回归的区别。 线性回归用一个线性函数对提供的已知数...
逻辑回归-为什么模型会更加侧重于学习那些数值比较大的列
np.random.seed(24)features,labels = arrayGenReg(w=[1,-1,1])将第一个特征取值调大100倍features[:,:1] = features[:,:1] * 100features---array([[ 132.92121726, -0.7...
大白话5分钟带你走进人工智能-第十九节逻辑回归之优化点(4)
第十九节逻辑回归之优化点(4)上一节中我们讲解了逻辑回归导函数求解的问题,一步步推导出交叉熵损失函数的梯度。很是不容易,这节中我们一起看下逻辑回归的优化有哪些点?第一点关于逻辑回...
机器学习_线性回归和逻辑回归_案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略_项目实战:使用逻辑回归判断信用卡欺诈检测
线性回归:注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....]注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值 误差满足,均值为0的高斯分布,即正态分布。这个假设是靠谱的,符合一般客观统计规律。若使 模型与测量数据最接近,那么...
大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建垃圾邮件分类器模型
????♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍????作者简介:Python学习者 ???? 希望大家多多支持,我们一起进步!???? 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 ????点赞???????? 收藏 ????加关注+ 目录 1.项目背景 2.项目简介 2.1项目说明 2.2数据说...
详解逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-分箱【菜菜的sklearn课堂笔记】
视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili分训练集和测试集from sklearn.model_selection import train_test_splitX = pd.DataFrame(X)y = p...
Spark 机器学习------逻辑回归
package Spark_MLlibimport javassist.bytecode.SignatureAttribute.ArrayTypeimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apache.spark.ml.{Pipeline,...
Spark 多项式逻辑回归__多分类
package Spark_MLlibimport org.apache.spark.ml.Pipelineimport org.apache.spark.ml.classification.{BinaryLogisticRegressionSummary, LogisticRegression, ...
Spark LR逻辑回归中RDD转DF中VectorUDT设置
System.setProperty("hadoop.home.dir", "C:\\hadoop-2.7.2"); val spark = SparkSession.builder().config(new SparkConf().setAppName("LR").setMaster("lo...
详解逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-重复值和缺失值处理【菜菜的sklearn课堂笔记】
视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili在银行借贷场景中,评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段,它衡量向别人借钱的人(受信人,需要融资的公司)不能如期履行合同中的还本付息责任,并让借钱给别...
【机器学习】李宏毅——从逻辑回归推导出神经网络
假设现在有两种类别的样本,其类别分别为\(C_1\)和\(C_2\),而拥有的样本数分别为\(N_1\)和\(N_2\),那么假设每个样本都是从其类别对应的高斯分布中取出来的,那么则可以进行如下推导:那么就可以得到《统计学习方法》中第六章的逻辑回归对于两类概率的定义(解决了我的疑惑)那么逻辑回归就是...
详解逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter【菜菜的sklearn课堂笔记】
视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili既然参数迭代是靠$梯度向量的大小d \times步长\alpha$来实现的,而$J(\theta)$的降低又是靠调节$\theta$来实现的,所以步长可以调节损失函数下...
机器学习系列之逻辑斯谛回归
逻辑斯谛回归(Logistic Regression, LR)是一种经典的分类算法,一定要注意,虽然名为回归,但其实是分类算法。具体表示为两个条件概率分布 可以看到,当趋向于正无穷时,P(Y=1|X)趋向于1,P(Y=0|X)趋向于0,当趋向于负无穷是情况则相反,因此我们通过比较P(Y=1|X)...
机器学习笔记2:线性回归、逻辑回归
目录 线性回归 1. 可以使用tushare爬取股票代码 2. 零散的小知识 逻辑回归 逻辑回归的操作步骤 分析数据 数据预处理 训练模型进行预测 作业题 1. 处理其他数据的方法 ...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3(逻辑回归实现多分类问题)
本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于逻辑回归的一个编程练习,可参考:Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业(Exercise 2)及总结下面使用逻辑回归实现多分...
详解逻辑回归与评分卡-名为“回归”的分类器【菜菜的sklearn课堂笔记】
视频作者:[菜菜TsaiTsai]链接:[【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili]逻辑回归,是一种名为“回归”的线性分类器,其本质是由线性回归变化而来的,线性回归是机器学习中最简单的的回归算法,它的方程是$$z=\theta_{0}+\the...
机器学习 (五) LR逻辑回归分类器
前言 上一篇文章我们谈了谈基于概率论的分类,这篇我们继续谈论分类问题,这篇讲述的是一种最优化问题,即通过简单计算并不能得出来最终结果,需要一步步来优化求最优值,这种分类方法应用广泛,也是我们必须要熟练掌握的分类算法,它的地位属于十大机器学习算法其中之一,可以说是里面的老大哥人物,...