代码随想录-算法训练营day25【回溯02：组合总和III、电话号码的字母组合】
代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】-CSDN博客 第七章 回溯算法part02今日内容： ● 216.组合总和III● 17.电话号码的字母组合 详细布置 216.组合总和III 如果把 组合问题理解了，本题就容易一些了。 题目链接/文章讲解：https://programm...
OpenCV训练分类器制作xml文档
OpenCV训练分类器制作xml文档 (2011-08-25 15:50:06)转载▼标签：杂谈分类： 学习我的问题：有了opencv自带的那些xml人脸检测文档，我们就可以用cvLoad（）这个函数加载他们，让他们对我们的人脸进行检测，但是，现在生活中的计算机视觉并不远远是检测人脸，还有很多物品需...
代码随想录训练营23day-贪心算法
一、贪心算法 贪心算法核心思想是局部最优，以确定全局最优。当然需要使用数学归纳去总结，但是实际应用过程，可以举反例来验证是不是可以使用贪心算法。参考代码随想录 贪心算法一般分为如下四步： 将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、分发饼干 根...
2018牛客网暑假ACM多校训练赛（第五场）H subseq 树状数组
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/NowCoder-2018-Summer-Round5-H.html题目传送门 - https://www.nowcoder.com/acm/contest/143/H题意给定一个序列 a[1..n]，求下标字典序...
时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致
设置输出维度为1. Dense(1) 但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。 模型设置： 输入x维度（2250，48，2） 输入y 维度（2250，） 和 （2250，1） 但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1） 我就很纳闷= = ！ 后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参...
代码随想录-算法训练营day19【休息，复习与总结】
代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】-CSDN博客 ●day 19 周日休息（4.21） 目录 图论 并查集理论基础 1971_寻找图中是否存在路径 0684_冗余连接 0685_冗余连接II 图论 并查集理论基础 并查集常用来解决连通性问题。 大白话就是当我们需要判断两个...
【论文笔记】基于预训练模型的持续学习（Continual Learning）（增量学习，Incremental Learning）-3. Model Mixture-based 方法
Model Mixture-based 方法在持续学习工程中构建了一组模型，然后再推理阶段通过Model Ensemble和Model Merge来进行信息综合决策。 Model Ensemble中，ESN算法凭借预训练模型强大的通用性，构建多个classifier，在面对新任务重新初始化和训练一...
深度学习：Pytorch分布式训练-模型并行
模型并行主要利用to(device)函数将模型和数据（Tensor张量）放置在适当设备上，其余代码基本无需额外改动。 以下是一个简单的模型并行的代码示例： import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimclass Demo...
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法 wandb简介功能介绍登陆注册以及API keysproject和runsproject和runs的关系wandb的配置实验跟踪版本管理Case可视化分析可视化自动调参（wandb.sweep）配置wandb.sweep1.配置 sweep_...
国内首家！百度智能云宣布支持Llama3全系列训练推理
继18日Llama3的8B、70B大模型发布后，百度智能云千帆大模型平台19日宣布在国内首家推出针对Llama3全系列版本的训练推理方案，便于开发者进行再训练，搭建专属大模型，现已开放邀约测试。目前，百度智能云千帆大模型平台中各种尺寸模型定制工具ModelBuilder已预置了最全面最丰富的大模型，...
2018牛客网暑假ACM多校训练赛（第八场）H Playing games 博弈 FWT
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/NowCoder-2018-Summer-Round8-H.html题目传送门 - https://www.nowcoder.com/acm/contest/146/H题意有 $n$ 堆石子，第 $i$ 堆有 $a...
SURE：增强不确定性估计的组合拳，快加入到你的训练指南吧 | CVPR 2024
论文重新审视了深度神经网络中的不确定性估计技术，并整合了一套技术以增强其可靠性。论文的研究表明，多种技术（包括模型正则化、分类器改造和优化策略）的综合应用显着提高了图像分类任务中不确定性预测的准确性来源：晓飞的算法工程笔记 公众号论文: SURE: SUrvey REcipes for buildi...
基于双向长短期神经网络的居民用电功率预测，基于gru神经网络的居民用电功率预测-训练方法
为了最小化训练误差，梯度下降法（Gradient descent）如：应用时序性倒传递算法，可用来依据错误修改每次的权重。梯度下降法在递回神经网络（RNN）中主要的问题初次在1991年发现，就是误差梯度随着事件间的时间长度成指数般的消失。当设置了LSTM 区块时，误差也随着倒回计算，从output...
2014---多校训练一（A Couple doubi）
Couple doubiTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1087 Accepted Submission(s): 76...
.NET 云原生架构师训练营（模块二 基础巩固 RabbitMQ Masstransit 详解）--学习笔记
2.6.7 RabbitMQ -- Masstransit 详解Consumer 消费者Producer 生产者Request-Response 请求-响应Consumer 消费者在 MassTransit 中，一个消费者可以消费一种或多种消息消费者的类型包括：普通消费者，saga，saga 状态机...
代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找 | 27. 移除元素
704. 二分查找 int search(int* nums, int numsSize, int target) { int left = 0, right = numsSize, mid; while (left < right) { mid = left + ...
10-Python实现数据集划分（训练集/验证集/测试集）
1 """ Python将样本划分为训练集/验证集/测试集 """ 2 import os, random, shutil 3 4 path = input("D:/图片原先存储路径：") 5 new_path = input("D:/Train_Sample存放路径：") 6 7 for r...
算法训练营day37(补)，动态规划5
func max(a, b int) int { if a > b { return a } return b } //1049. 最后一块石头的重量 II func lastStoneWeightII(stones []int) int { sum := 0 ...
自然语言处理: 第二十七章LLM训练超参数
前言: LLM微调的超参大致有如下内容,在本文中，我们针对这些参数进行解释 training_arguments = TrainingArguments( output_dir="./results", per_device_train_batch_size=4, ...
从预训练到通用智能（AGI）的观察和思考
1.预训练词向量 预训练词向量（Pre-trained Word Embeddings）是指通过无监督学习方法预先训练好的词与向量之间的映射关系。这些向量通常具有高维稠密特征，能够捕捉词语间的语义和语法相似性。最著名的预训练词向量包括Google的Word2Vec（包括CBOW和Sk...