理论+实践，带你了解分布式训练
本文分享自华为云社区《大模型LLM之分布式训练》，作者： 码上开花_Lancer。随着语言模型参数量和所需训练数据量的急速增长，单个机器上有限的资源已无法满足大语言模型训练的要求。需要设计分布式训练（Distributed Training）系统来解决海量的计算和内存资源要求问题。在分布式训练系统环...
ICode国际青少年编程竞赛- Python-1级训练场-基础训练1-16、
for i in range(3): Dev.turnLeft() Dev.step(2) Dev.turnRight() Dev.step(2) ...
ICode国际青少年编程竞赛- Python-1级训练场-for循环入门
ICode国际青少年编程竞赛- Python-1级训练场-for循环入门 1、 for i in range(4): Dev.step(4) Dev.turnLeft() 2、 for i in range(3): Dev.step(6) Dev.turnRight...
AI大模型探索之路-训练篇9：大语言模型Transformer库-Pipeline组件实践
系列篇章???? AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览AI大模型探索之路-训练篇5：大语言模型预训练数据准备-词元化AI大模型探...
蓝桥杯-算法训练--ALGO-8 操作格子
问题描述有n个格子，从左到右放成一排，编号为1-n。共有m次操作，有3种操作类型：1.修改一个格子的权值，2.求连续一段格子权值和，3.求连续一段格子的最大值。对于每个2、3操作输出你所求出的结果。输入格式第一行2个整数n，m。接下来一行n个整数表示n个格子的初始权值。接下来m行，每行3个整数p,x...
使用 Docker 在 PyTorch 环境中训练模型
文章目录 准备工作构建 Docker 镜像运行 Docker 容器总结 在机器学习和深度学习任务中，使用 Docker 可以方便地构建和管理环境，特别是在涉及到复杂的依赖关系和 GPU 加速的情况下。本文将介绍如何使用 Docker 构建一个 PyTorch 环境，并在其中运行训练脚本。 ...
Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类
caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？ 如果不用这张小猫图片，换一张别的图片，又该怎么办呢？如果学会了小猫图片的分类，那么换成其它图片，程序实...
Tensorflow2.0笔记 - 使用卷积神经网络层做CIFA100数据集训练（类VGG13）
本笔记记录CNN做CIFAR100数据集的训练相关内容，代码中使用了类似VGG13的网络结构，做了两个Sequetial（CNN和全连接层），没有用Flatten层而是用reshape操作做CNN和全连接层的中转操作。由于网络层次较深，参数量相比之前的网络多了不少，因此只做了10次e...
代码随想录-算法训练营day25【回溯02：组合总和III、电话号码的字母组合】
代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】-CSDN博客 第七章 回溯算法part02今日内容： ● 216.组合总和III● 17.电话号码的字母组合 详细布置 216.组合总和III 如果把 组合问题理解了，本题就容易一些了。 题目链接/文章讲解：https://programm...
OpenCV训练分类器制作xml文档
OpenCV训练分类器制作xml文档 (2011-08-25 15:50:06)转载▼标签：杂谈分类： 学习我的问题：有了opencv自带的那些xml人脸检测文档，我们就可以用cvLoad（）这个函数加载他们，让他们对我们的人脸进行检测，但是，现在生活中的计算机视觉并不远远是检测人脸，还有很多物品需...
代码随想录训练营23day-贪心算法
一、贪心算法 贪心算法核心思想是局部最优，以确定全局最优。当然需要使用数学归纳去总结，但是实际应用过程，可以举反例来验证是不是可以使用贪心算法。参考代码随想录 贪心算法一般分为如下四步： 将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、分发饼干 根...
2018牛客网暑假ACM多校训练赛（第五场）H subseq 树状数组
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/NowCoder-2018-Summer-Round5-H.html题目传送门 - https://www.nowcoder.com/acm/contest/143/H题意给定一个序列 a[1..n]，求下标字典序...
时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致
设置输出维度为1. Dense(1) 但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。 模型设置： 输入x维度（2250，48，2） 输入y 维度（2250，） 和 （2250，1） 但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1） 我就很纳闷= = ！ 后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参...
代码随想录-算法训练营day19【休息，复习与总结】
代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】-CSDN博客 ●day 19 周日休息（4.21） 目录 图论 并查集理论基础 1971_寻找图中是否存在路径 0684_冗余连接 0685_冗余连接II 图论 并查集理论基础 并查集常用来解决连通性问题。 大白话就是当我们需要判断两个...
【论文笔记】基于预训练模型的持续学习（Continual Learning）（增量学习，Incremental Learning）-3. Model Mixture-based 方法
Model Mixture-based 方法在持续学习工程中构建了一组模型，然后再推理阶段通过Model Ensemble和Model Merge来进行信息综合决策。 Model Ensemble中，ESN算法凭借预训练模型强大的通用性，构建多个classifier，在面对新任务重新初始化和训练一...
深度学习：Pytorch分布式训练-模型并行
模型并行主要利用to(device)函数将模型和数据（Tensor张量）放置在适当设备上，其余代码基本无需额外改动。 以下是一个简单的模型并行的代码示例： import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimclass Demo...
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法 wandb简介功能介绍登陆注册以及API keysproject和runsproject和runs的关系wandb的配置实验跟踪版本管理Case可视化分析可视化自动调参（wandb.sweep）配置wandb.sweep1.配置 sweep_...
国内首家！百度智能云宣布支持Llama3全系列训练推理
继18日Llama3的8B、70B大模型发布后，百度智能云千帆大模型平台19日宣布在国内首家推出针对Llama3全系列版本的训练推理方案，便于开发者进行再训练，搭建专属大模型，现已开放邀约测试。目前，百度智能云千帆大模型平台中各种尺寸模型定制工具ModelBuilder已预置了最全面最丰富的大模型，...
2018牛客网暑假ACM多校训练赛（第八场）H Playing games 博弈 FWT
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/NowCoder-2018-Summer-Round8-H.html题目传送门 - https://www.nowcoder.com/acm/contest/146/H题意有 $n$ 堆石子，第 $i$ 堆有 $a...
SURE：增强不确定性估计的组合拳，快加入到你的训练指南吧 | CVPR 2024
论文重新审视了深度神经网络中的不确定性估计技术，并整合了一套技术以增强其可靠性。论文的研究表明，多种技术（包括模型正则化、分类器改造和优化策略）的综合应用显着提高了图像分类任务中不确定性预测的准确性来源：晓飞的算法工程笔记 公众号论文: SURE: SUrvey REcipes for buildi...