Vitis HLS 学习笔记--ap_int.h / ap_fixed.h(2)-深度探究
目录 1. 前文回顾 1.1 简单背后的复杂 1.2 复杂性的来源 2. 关键代码 2.1 功能概述 2.2 关系梳理 2.3 理解构造函数二 2.4 理解HLS_CONSTEXPR 2.5 理解const volatile 3. 探究ap_int c；经历了什么 4. 在调试中查看 1. 前文回...
深度学习模型组网
深度学习模型组网完成数据集的构建后，需要构建网络模型。首先介绍飞桨组网相关的API，主要是paddle.nn下的API介绍，然后介绍动态图下飞桨框架支持的两种组网方...
深度学习-目标检测（R-CNN） - 天道酬勤、
深度学习-目标检测（R-CNN） 神经网络大多解决图像识别问题：输入一张图像，输出该对象对应的类别。目标检测输入的同样是一张图片，区别在于输出不单单是图像的类别，还有该图像中包含的所有物体以及其...
MATLAB环境下基于LSTM模型的癫痫发作检测方法-提出一种基于LSTM模型的癫痫发作检测方法，算法程序运行环境为MATLAB R2021b，执行基于深度学习（LSTM）的癫痫发作自动检测，程序运行需要GPU，需要一定内存，部分代码如下:
clc;clear all;close all% Load in data load('0190_channel2_input(1) (1).mat')load('0190_channel2_output(1) (1).mat')Seizure_points=sum(channel2_output...
深度学习_18_模型的下载与读取
在深度学习的过程中，需要将训练好的模型运用到我们要使用的另一个程序中，这就需要模型的下载与转移操作 代码： import mathimport torchfrom torch import nnfrom d2l import torch as d2limport matplotlib.pyplot ...
GIS之深度学习07：CUDNN教程（CUDA12.1配套）
CUDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA专门针对深度学习应用开发的GPU加速库。它提供了一系列高效的深度学习算法的实现，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常用网络结构的基本操作，如卷积、池化、归一化、激活函数等。cuDNN针对NV...
Nginx详解二十四：Nginx深度学习篇之灰度发布
实战场景 - 灰度发布灰度发布的作用：按照一定的关系区别，分部分的代码进行上线，使代码的发布能平滑过渡上线实现方式：1、用户的信息cookie等信息区别...
深度强化学习及其在自动驾驶中的应用: DRL&ADS系列之(1): 强化学习概述
深度强化学习及其在自动驾驶中的应用( DRL & ADS )专栏系列文章规划DRL&ADS系列之(1): 强化学习概述DRL&ADS系列之(2): 深度强化学习及算法讲解DRL&ADS系列之(3): ADS软硬件分析及DRL在Torcs中的应用 概述机器学习是人工智能...
【钛坦白】清华大学李建：深度学习在时空大数据分析中的应用（转载）
本文转自http://www.tmtpost.com/2579314.html 发于 2017-03-10 13:32，相对较新吧！以下根据李建在钛坦白的分享实录整理： 大家好，我是李建，目前是清华大学交叉信息研究院的助理教授、博士生导师，也是杉数科技的合作科学家。很高兴认识大家，并在这里进行分享。...
【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件
【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件文章目录【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件花书内容1. 概念定义1.1 病态/ 良态问题1.2 适定/ 非适定问题2.数学解释2.1 良态/病态矩阵2.2 机器学习和条件数2.3 病态的根源2.3.1 示例2.3.2 特征值和特征向量2.3.3 机器学习中的应用...
基于Python的深度学习的中文情感分析系统（V2.0），附源码-1 简介
本文主要还是以基于python深度学习的中文情感分析的系统设计与实现为主要的考虑内容，我们通过python的技术将目前中文语言的各种信息进行相关的预测，换句话说我们的数据来源完完全全都是真实的数据。那么在数据库方面还是采用了MYSQL的数据库，这样即节约了成本又能快速上手。 关键词: MYSQL...
学习笔记（5.7~5.10）——深度学习之回归（梯度下降法Gradient Descent)
首先，什么是回归模型？回归模型就是解决综合定量（定性指标用虚拟变量或者delta函数解决）考虑样本的各个因素情况下，对样本某一个指标的预测（或解释）的问题。例如： f(汽车的前方多少米有障碍物，周围哪个方位距离多少米有机动车，驾驶员目的地)=方向盘角度。这个模型可以帮助我们确定一个我们所考虑范围内最...
深度学习AI美颜系列---天天P图疯狂变脸算法
自从天天P图出了疯狂变脸的特效之后，到现在为止已经近两年时间了，这两年时间，天天P图多次凭借换脸特效登上APP Store排行榜首，从小学生证件照到圣诞节梦幻妆再到后来的各种影视游戏特效，以及后来的军装照等等等等，5月4日青年节，天天P图的“前世青年照”又是传遍了朋友圈，火遍了排行榜。在这里本人将这...
如何用深度学习 AI 美颜实现天天 P 图疯狂变脸算法？ | 技术头条
作者 | Trent责编 | 郭 芮自从天天P图出了疯狂变脸的特效之后，到现在为止已经两年时间了。这两年时间，天天P图多次凭借换脸特效登上APP Store排行榜首，从小学生证件照到前世青年照、圣诞节梦幻妆再到后来的各种影视游戏特效，以及后来的军装照等等等等，天天P图时不时地传遍朋友圈，火遍排行榜...
深度学习AI美颜系列---肤色相似度计算（CIELAB色差计算）
深度学习AI美颜系列---肤色相似度计算（CIELAB色差计算） 在AI美颜中，经常会用到肤色相似度计算，如何实现这个算法？步骤如下：1，人脸皮肤分割；2，对人脸皮肤分割结果进行LAB颜色空间转换；3，设立预置肤色分类卡，记录每种肤色的LAB值；4，根据当前用户人脸皮肤区域的LAB值，与预置肤色卡...
[深度学习] Keras 如何使用fit和fit_generator
介绍在本教程中，您将了解Keras .fit和.fit_generator函数的工作原理，包括它们之间的差异。为了帮助您获得实践经验，我已经提供了一个完整的示例，向您展示如何从头开始实现Keras数据生成器。Keras深度学习库包括可用于训练您自己的模型：.fit.fit_generator如果你是...
深度学习分类算法系列之 -决策树
决策树的理解：决策树是一种一种类似于流程图的树结构，其中每个内部结点表示在一个属性上的测试对未知数据进行分类，每个分支代表一个属性输出，每个树叶结点代表类或类分布。决策树包括：根结点、若干个内部结点、若干个叶节点（即目标分类节点）。例如：决策树包含三种结点，并用含属性值标记（比如上图中的晴，雨，云）...
论文翻译——GeoNet：用于单目深度估计、光流和相机运动的无监督学习框架
前言 2018年CVPR会议上，商汤科技SenseTime被收录的论文中，有一篇《GeoNet--Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose》，提出了一个叫做GeoNet的框架——一种可以联合学习单目深度、光...
Nature：深度学习的现在和未来：DeepLearning、无监督学习、NLP
参考地址最新的《Nature》杂志专门为“人工智能 + 机器人”开辟了一个专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了LeCun、Bengio和Hinton首次合作的这篇综述文章“Deep Learning”。本文为该综述文章中文译文的上半部分。【编者按】三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengi...
[深度学习] 无人车避开赛道边的障碍物
[深度学习] 无人车避开赛道边的障碍物 https://developer.horizon.cc/forumDetail/14617682177023...