正弦量的向量表示
正弦量的相量表示实质：用复数表示正弦量复数表示形式设A为复数;代数式三角式指数式极坐标式复数的模即为正弦量的幅值(或有效值)复数的辐角即为正弦量的初相角注意：相量只是表示正弦量，而不等于正弦量，两者只有对应关系。正弦量是时间的函数,而相量仅仅是表示正弦量的复数，两 者不能划等号!只有正弦周期量才能用...
机器学习和深度学习之数学基础-线性代数 第一节 向量及线性映射
转自：https://blog.csdn.net/yong_bai/article/details/80033516yong_bai 发布于2018-04-18 21:40:15 阅读数 1440 收藏展开本文为原创文章，欢迎转载，但请务必注明出处。线性代数是机器学习和深度学习算法的数学基础之一...
向量
向量的定义数学定义：一个数字列表，即数组。几何定义：是有大小和方向的有向线段。（1）向量的大小就是向量的长度（模）。向量有非负的长度。（2）向量的方向描述了空间中向量的指向。向量的形式该图形描述了向量的标准形式，因为向量定义的两个要素----大小和方向都被包含在其中。箭头是向量的末端，箭尾是向量对的...
关于支持向量机(SVM)的高斯核和惩罚因子C的理解（简单易懂）
跟小伙伴探讨了支持向量机(Support Vector Machine, SVM)，不自觉地就将话题拉向了高斯核函数和惩罚因子C。本文用简单易懂的形式呈现了自己对于高斯核函数和惩罚因子C的理解。 为什么说高斯核对应的映射函数将原始特征空间映射成了无限维空间？高斯核函数的参数σσ如何选择？惩罚因子C的...
二次型、特征值、特征向量
二次型通过矩阵来研究二次函数（方程），这就是线性代数中二次型的重点。1 二次函数（方程）的特点1.1 二次函数最简单的一元二次函数就是： 给它增加一次项不会改变形状： 增加常数项就更不用说了，更不会改变形状。1.2 二次方程下面是一个二元二次方程： 给它增加一次项也不会改变形状，只是看上去有些伸缩：...
Unity 把向量归一化的normalized和Normalized的联系和区别【权威】
Unity 把向量归一化的normalized和Normalized官方解释：两者联系：其实两个方法是一模一样，结果目的都一样，把一个向量拿到或者改变成 归一化向量，所谓归一化就是 把原来某个向量变成 x,y,z平方之和的平方根为1，也就是新向量长度为1.但是！方向与原向量一样！两者区别： 一个是...
深入理解词向量与句向量：NLP中的基础概念-2.3 句向量的应用
文本分类：在文本分类任务中，句向量可以作为模型的输入，用于对文本进行分类。 语义相似度计算：通过比较句向量之间的距离或相似度，可以判断句子之间的语义相似度。 信息检索：在搜索引擎等信息检索任务中，句向量可以用来衡量文档与查询之间的相关性。
STM32中断向量表偏移地址配置方法
以将中断向量表偏移地址改到0x8005000为例第一种方式： 设置system_stm32f1xx.c文件 #defineVECT_TAB_OFFSET 0x5000 在void SystemInit (void)函数中通过“SCB->VTOR =FLASH_BASE | VECT_TAB...
微机原理——8086中断类型以及中断向量表、中断响应、中断返回
目录先验知识回顾控制寄存器回顾1、8086中断类型1、外部可屏蔽中断2、外部不可屏蔽中断3、除法错中断4、单步中断5、断点中断6、溢出中断7、软中断2、8086中断向量表3、8086中断响应1、外部可屏蔽中断响应2、外部不可屏蔽中断响应3、内部中断响应4、8086中断返回先验知识回顾控制寄存器回顾P...
《Linux内核设计的艺术：图解Linux操作系统架构设计与实现原理》——1.1 启动BIOS，准备实模式下的中断向量表和中断服务程序...
1.1启动BIOS，准备实模式下的中断向量表和中断服务程序相信大家都知道一台计算机必须要安装一个所谓“操作系统”的软件，才能让我们使用计算机，否则计算机将是一堆毫无生命力的冰冷的硬家伙。在为计算机安装了操作系统后，当你按下计算机电源按钮的那一刻，计算机机箱传来了嗡嗡的声音。这时你感觉到，计算机开始启...
中断向量，中断向量表 ，中断服务函数释义以及图解
所谓中断是指CPU在正常执行程序的过程中，由于内部/外部事件的触发或由程序的预先安排，引起CPU暂时中断当前正在运行的程序，而转去执行为内部/外部事件或程序预先安排的事件的服务子程序，待中断服务子程序执行完毕后，CPU再返回到被暂时中断的程序处（断点）继续执行原来的程序，这一过程成为中断。中断向量：...
机器学习人工智能算法——支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
首先，我们先来了解一下什么是支持向量机（Support Vector Machine, SVM），我们使用SVM既可以解决分类问题，也可以解决回归问题，本篇文章我们主要讲SVM在分类问题中的应用，在后续文章分享中会讲解如何将SVM用于回归问题。 大家可以看上图，是一个二维特征平面，上面...
AI基础知识（3）--神经网络，支持向量机，贝叶斯分类器
1.什么是误差逆传播算法（error BackPropagation，简称BP）？ 是一种神经网络学习算法。BP是一个迭代学习算法，在迭代的每一轮使用广义的感知机学习规则对参数进行更新估计。基于梯度下降（gradient descent）策略，以目标的负方向对参数进行更新。BP的算法工作流程大致是：...
【计算机视觉】二、图像形成：1、向量和矩阵的基本运算：线性变换与齐次坐标
文章目录 一、向量和矩阵的基本运算1、简单变换1. 平移变换2. 缩放变换3. 旋转变换4. 一般线性变换2、齐次坐标0. 齐次坐标表示1. 2D点的齐次坐标变换2. 投影空间 ...
【R语言基础操作】-5 向量的运算
5.1 加法 运行程序： a1<-c(12,18,32,24)a2<-c(3,6,2,4)a1+a2 #加法 运行结果： ## [1] 15 24 34 28 5.2 减法 运行程序： a1-a2 ...
有监督分类：支持向量机分类
1.前言上一篇主要研究了《最小二乘用于分类》也实现了模式识别。然而，虽然与错误分类率对应的0/1损失的间隔函数是单调非增的，但是L2损失并不是单调非增的，所以使用最小二乘学习法进行模式识别还是有些不自然。这里，再次综述一下支持向量机分类器，关于SVM的话题已经写了近10篇文章了。本文更偏重于介绍支持...
R语言向量化运算：apply函数族用法心得
当初入坑R语言的时候，就在各种场合看到老司机的忠告，“尽量避免使用循环！”一开始并不明白这其中的奥义，直到后来对R语言有深入接触后，才领会R语言在向量化运算方面的强大功能。本篇内容就总结小编在使用R语言向量化运算apply函数族的一些心得体会。至于R写循环为什么执行效率低下，小编也从技术论坛上得到了...
R3空间曲线坐标系变换及向量分析
文章目录1. 特殊算式表达1.1爱因斯坦求和约定1.2 Levi-Civita符号(用于叉乘)2. 曲线坐标基向量对应直角坐标的函数表达2.1 柱坐标2.2 球坐标3. 直角与曲线坐标系下的线元，面元，体元基本表达3.1 直角坐标系3.1.1 线元和弧长3.1.2 面元3.1.3体元4. 直角坐标系...
Milvus 向量数据库实践 - 1
假定你已经安装了docker、docker-compose 环境 参考的文档如下： Milvus技术探究 - 知乎 MilvusClient() - Pymilvus v2.3.x for Milvus 一文带你入门向量数据库milvus ...
统计学习以及支持向量机的国内外基本比较重要的书
1、支持向量机导论，此书乃是SVM方面的经典著作， 该书的作者也是近年来SVM、kernel methods学术圈内的活跃学者，对于这些领域均有过重要的贡献。这本书从“线性机器、核方法、统计学习理论、凸优化”四个方面揭示了SVM的内在机理 ...