• 【Java】【Fulme】Flume-NG源代码阅读之SpoolDirectorySource

    时间:2024-01-05 12:42:06

    org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource是flume的一个经常使用的source,这个源支持从磁盘中某目录获取文件数据。不同于其它异步源,这个源可以避免重新启动或者发送失败后数据丢失。flume可以监控目录,当出现新文件时会读取该文件并获取数据。当一个...

  • Flume数据采集准备

    时间:2024-01-05 12:05:17

    ,flume的官网:http://flume.apache.org/flume的下载地址:http://flume.apache.org/download.html这里我们用的是apache版本的flume解压改下名字把不必要的文件删除flume用户指南官网地址:https://cwiki.apac...

  • Flume+Kafka+Storm整合

    时间:2024-01-04 22:09:38

    Flume+Kafka+Storm整合1. 需求:有一个客户端Client可以产生日志信息,我们需要通过Flume获取日志信息,再把该日志信息放入到Kafka的一个Topic:flume-to-kafka再由Storm读取该topic:flume-to-kafka,进行日志分析处理(这里我们做的逻辑...

  • 采用Flume实时采集和处理数据

    时间:2024-01-03 19:19:41

    它已成功安装Flume在...的基础上。本文将总结使用Flume实时采集和处理数据,详细过程,如下面:第一步,在$FLUME_HOME/conf文件夹下,编写Flume的配置文件,命名为flume_first_conf,详细内容例如以下:#agent1表示代理名称agent1.sources=sou...

  • flume+kafka (分区实现 默认单分区)

    时间:2024-01-02 20:23:36

    这篇文章主要是log4j+flume+kafka的内容首先从从下面的地址下载flume+kafka的插件包https://github.com/beyondj2ee/flumeng-kafka-plugin/tree/master/把libs和package下的jar包拷到kafka的lib文件夹下...

  • flume用场景及架构原理

    时间:2024-01-01 08:17:44

    Flume是什么1.flume可以将采集到的数据存储到HDFS上,也可以放在Hbase上。2.flume就是一个中间插件,他的作用就是屏蔽数据源和数据存储系统的差异。可以在不同的数据源采集数据,因为数据源是多样化的。数据源的多样化和数据存储系统的多样化,flume作为一个中间插件把数据源和存储系统实...

  • Flume初入门简单配置与使用

    时间:2023-12-31 21:22:52

    1、Flume在集群中扮演的角色Flume、Kafka用来实时进行数据收集,Spark、Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询。2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行。 1....

  • Flume的四个使用案例

    时间:2023-12-27 12:46:40

    一、Flume监听端口1,在linux机器上下载telnet工具yum search telnetyumm install telnet.x86_642.编写flume的配置文件,并将文件复制到flume/conf文件夹下#.agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.c...

  • 海量日志采集Flume(HA)

    时间:2023-12-24 13:16:19

    海量日志采集Flume(HA)1.介绍:Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。2.日志采集Flume—...

  • flume使用示例

    时间:2023-12-17 23:14:37

    flume的特点:flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是...

  • flume1.4.0源码结构剖析

    时间:2023-12-17 15:07:13

    flume基本思想:source负责收集数据,channel负责缓存数据,sink负责消费channel中的数据,具体使用方式这里不赘述生命周期管理:生命周期相关代码在flume-ng-core文件夹下的lifecycle子文件夹内flume的所有组件(除了monitor service)都有生命周...

  • Flume简介与使用(一)——Flume安装与配置

    时间:2023-12-13 15:09:05

    Flume简介与使用(一)——Flume安装与配置Flume简介Flume是一个分布式的、可靠的、实用的服务——从不同的数据源高效的采集、整合、移动海量数据。分布式:可以多台机器同时运行采集数据,不同Agent的之前通过网络传输数据可靠的:Flume会将采集的数据缓存在Channel里,当Sink确...

  • flume知识点总结

    时间:2023-12-06 09:23:35

    首先介绍一下在flume中常用的一个数据格式,以及使用该格式的优缺点:  从flume写数据到hdfs中的时候,使用二进制格式相对于使用纯文本来说是一种更好的选择,因为大多数二进制格式都有一些方法指明记录中损坏或者不完整等的问题。 二进制记录有助于检测他们并将这些不正确的记录进行忽略,例如flume...

  • Flume协作框架

    时间:2023-12-05 20:42:31

    1.概述-》flume的三大功能collecting, aggregating, and moving 收集聚合移动2.框图3.架构特点-》on streaming data flows基于流式的数据数据流:job-》不断获取数据任务流:job1->job2->job3&job4...

  • Flume+Kafka+Strom基于伪分布式环境的结合使用

    时间:2023-12-03 12:18:53

    目录:一、Flume、Kafka、Storm是什么,如何安装?二、Flume、Kafka、Storm如何结合使用?1) 原理是什么?2) Flume和Kafka的整合 3) Kafka和Storm的整合 4) Flume、Kafka、Storm的整合  一、Flume、Kafka、Storm是什么,...

  • flume 1.4的介绍及使用示例

    时间:2023-12-03 07:50:40

    flume 1.4的介绍及使用示例本文将介绍关于flume 1.4的使用示例,如果还没有安装flume的话可以参考:http://blog.csdn.net/zhu_xun/article/details/16958385在进行使用示例说明之前,先请大家先明确flume中的Source和Sink以及...

  • Flume内存溢出错误

    时间:2023-12-03 07:35:13

    java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:) at java.lang.AbstractStringBuilder.expandCapacity(A...

  • 大数据入门第十二天——flume入门

    时间:2023-12-01 16:53:40

    一、概述1.什么是flume官网的介绍:http://flume.apache.org/Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and movin...

  • Flume-NG内置计数器(监控)源码级分析

    时间:2023-11-30 15:08:01

    Flume的内置监控怎么整?这个问题有很多人问。目前了解到的信息是可以使用Cloudera Manager、Ganglia有图形的监控工具,以及从浏览器获取json串,或者自定义向其他监控系统汇报信息。那监控的信息是什么呢?就是各个组件的统计信息,比如成功接收的Event数量、成功发送的Event数...

  • flume+sparkStreaming实例 实时监控文件demo

    时间:2023-11-25 23:21:47

    1,flume所在的节点不和spark同一个集群  v50和 10-15节点 flume在v50里面flume-agent.confspark是开的work节点,就是单点计算节点,不涉及到master发送管理 只是用到了sparkStreming的实时功能开启的是spark-shell不是spark...