SparkSql运行原理详细解析
传统关系型数据库中 ，最基本的sql查询语句由projecttion (field a,field b,field c) , datasource (table A) 和 fieter (field a >10) 三部分组成。 分别对应了sql查询过程中的result , datasource...
SparkSql处理嵌套json数据
一、数据准备：{"dc_id": "dc-101","source": { "sensor-igauge": { "id": 10, "ip": "68.28.91.22", "description": "Sensor attached to the conta...
Update：sparksql：第3节 Dataset (DataFrame) 的基础操作 & 第4节
8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 导读 这一章节主要目的是...
DataFrame:通过SparkSql将scala类转为DataFrame的方法
今天小编就为大家分享一篇DataFrame:通过SparkSql将scala类转为DataFrame的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
转】SparkSQL中的内置函数
原博文来自于：http://blog.csdn.net/u012297062/article/details/52207934 感谢！使用Spark SQL中的内置函数对数据进行分析，Spark SQL API不同的是，DataFrame中的内置函数操作的结果是返回一个Column对象，而Da...
大数据-sparkSQL
SparkSQL采用Spark on Hive模式，hive只负责数据存储，Spark负责对sql命令解析执行。 SparkSQL基于Dataset实现，Dataset是一个分布式数据容器，Dataset中同时存储原始数据和元数据(schema) Dataset的底层封装了RDD，Row类型的RDD...
【Spark-SQL学习之二】 SparkSQL DataFrame创建和储存
环境虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4FTP：Xftp4jdk1.8scala-2.10.4(依赖jdk1.8)spark-1.61、读取json格式的文件创建DataFrame注意：(1)json文件中的json数据不能嵌套jso...
Update：sparksql：第3节 Dataset (DataFrame) 的基础操作 & 第4节
8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 导读 这一章节主要目的是...
SparkSQL的执行计划详解
一：首先将我们从文本中读取的数据映射到表也就是视图 eg: $>cat b.txt 1 ded2 dsfre3 sfs4 fr $>val sc = spark.sparkContext #创建SparkContext $>val rdd = sc.textFile("file...
SparkSQL(一)
一、概述 组件 运行机制 转 SparkSQL – 从0到1认识Catalyst https://blog.csdn.net/qq_36421826/article/details/81988157 深入研究Spark SQL的Catalyst优化器（原...
Update：sparksql：第3节 Dataset (DataFrame) 的基础操作 & 第4节
8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 导读 这一章节主要目的是...
Sparksql的介绍以及常见操作
撰写本文的目的：对于sparksql，网上有大量的详细文档，本人针对常用的操作进行一个整理，当然有大多数都是从其他地方搬过来的，包括官方文档以及其他网友的一些分享，一来是通过此次整理加强自己的记忆，二来如果有幸帮到某位网友，那是本人莫大的荣幸，先感谢您的阅读，废话不多说，进入正文： 下文所涉及到的相...
Spark组件之Spark Streaming学习3--结合SparkSQL的使用(wordCount)
更多代码请见：https://github.com/xubo245/SparkLearning 1.通过建立一个对象来获取Streaming的单例对象 val sqlContext = SQLContextSingleton.getInstance(rdd.sparkContext) ...
【SparkSQL】介绍、与Hive整合、Spark的th/beeline/jdbc/thriftserve2、shel
目录 一、Spark SQL介绍 二、Spark和Hive的整合 三、Spark的thriftserve2/beeline/jdbc 四、shell方式使用SQL 一、Spark SQL介绍 官网：http://spark.apache.org/sql/ 学习文档：http://spark.ap...
小记--------sparksql和DataFrame的小小案例java、scala版本
sparksql是spark中的一个模块，主要用于进行结构化数据的处理，他提供的最核心的编程抽象，就是DataFrame。同时，sparksql还可以作为分布式的sql查询引擎。 最最重要的功能就是从hive中查询数据。 Dataframe可以理解为：以列的形式组织的，分布式的数据集合。...
SparkSQL配置和使用初探
1.环境OS:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)Hadoop:Hadoop 2.4.1Hive：0.11.0JDK:1.7.0_60Spark:1.1.0（内置SparkSQL）Scala:2.11.22.Spark集群规划账...
SparkSql官方文档中文翻译(java版本)
1 概述（Overview）2 DataFrames2.1 入口：SQLContext（Starting Point: SQLContext）2.2 创建DataFrames（Creating DataFrames）2.3 DataFrame操作（DataFrame Operations）2.4 运...
hivesql 迁移spark3.0 sparksql报错如Cannot safely cast '字段
一 问题 hivesql可以正常运行，spark3.0运行报错如图 spark3.0配置 查看源码新增一个 val STORE_ASSIGNMENT_POLICY = buildConf("spark.sql.storeAssignmentPolicy") .doc(...
SparkSQL 如何自定义函数
1. SparkSql如何自定义函数 2. 示例：Average 3. 类型安全的自定义函数 1. SparkSql如何自定义函数？ spark中我们定义一个函数，需要继承 UserDefinedAggregateFunction这个抽象类，实现这个抽象类中所定义的方法，这是一个模板设计模式？ ...
sparksql 复杂查询OOM
平台上执行复杂查询，OOM，根据日志提示的结局方法： -- SET spark.driver.memory=6/8G;【还是OOM】set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1;【解决问题】 Exception in thread "broadcast-...