原文:Dynamic Mapping和常见字段类型
什么是Mapping
- mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下：
- 定义索引中的字段的名称
- 定义字段的数据类型，例如字符串、数字、布尔…
- 字段，倒排索引的相关配置，Analyzed or Not Analyzed，Analyzer
- mapping会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平格式
- 一个mapping属于一个索引的type
- 每个文档都属于一个Type
- 一个Type有一个Mapping定义
- 7.0开始，不需要在mapping定义中指定type信息
字段数据类型
- 简单类型
- Text/Keyword
- Date
- Integer/Floating
- Boolen
- ipv4 & ipv6
- 复杂类型 - 对象和嵌套对象
- 特殊类型
- geo_point & geo_shape & percolator
什么是Dynamic Mapping
- 在写入文档时候，如果索引不存在，会自动创建索引
- Dynamic Mapping 的机制，使得我们无需手动定义Mappings。Elasticsearch会自动根据文档信息，推算出字段的类型
- 但是有时候会推算的不对，例如地理位置信息
- 当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，例如：Range查询
查看Mapping
类型的自动识别
| JSON类型 |
Elasticsearch类型 |
| 字符串 |
1、匹配日志格式，设置成Date 2、配置数字设置成float或者long，该选项默认关闭 3、设置为Text，并且增加keyword 子字段 |
| 布尔值 |
boolean |
| 浮点数 |
float |
| 整数 |
long |
| 对象 |
Object |
| 数组 |
由第一个非空数值的类型所决定 |
| 空值 |
忽略 |
能否更改Mapping的字段类型
- 两种情况
- 新增字段
- Dynamic 设为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也同时被更新
- Dynamic 设为false时，Mapping 不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中
- Dynamic设置成Strict，文档写入失败
- 对已有字段，一旦已经有数据写入，就不再支持修改字段定义
- Lucene实现的倒排索引，一旦生成后，就不允许修改
- 如果希望改变字段类型，必须Reindex API，重建索引
- 原因
- 如果修改了字段的数据类型，会导致已被索引的属于无法被搜索
- 但是如果是新增新的字段，就不会有这样的影响
控制Dynamic Mappings
| 空 |
“true” |
“false” |
“strict” |
| 文档可索引 |
YES |
YES |
NO |
| 字段可索引 |
YES |
NO |
NO |
| Mapping被更新 |
YES |
NO |
NO |
PUT movies
{
"mappings":{
"_doc":{
"dynamic":"false"
}
}
}
- 当dynamic被设置成false时候，存在新增字段的数据写入，该数据可以被索引，但是新增字段被丢弃
- 当设置成Strict模式时候，数据写入直接出错
