Python学习笔记系列——高阶函数(map/reduce)

时间:2022-09-21 14:52:41

一、map

#变量可以指向函数,函数的参数能接受变量,那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数,这种函数被称之为高阶函数
def add(x,y,f):
return f(x)+f(y)
print(add(-5,-9,abs)) ''' map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable。map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterable返回。
举例函数作用说明:把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list。 '''
def f(x):
return x*x
r=map(f,[1,2,3,4,5,6])
print(list(r)) L=list(map(str,[1,4,7,2,5,8]))
print(L)

二、reduce

from functools import reduce
''' reduce把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接受两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
即reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) '''
#将序列[1,5,9]转换成整数159
def add(x,y):
return x*10+y
result=reduce(add,[1,5,9])
print(result) #将str类型转换成int
def fn(x,y):
return x*10+y
def char2num(s):
digite = {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}
return digite[s]
ms=reduce(fn,map(char2num,''))
print(ms)

三、练习

#首字母大写
def normallize(name):
return name.capitalize()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normallize,L1))
print(L2) #接收一个list并求积
def prod(x,y):
return x*y
r1 = [3,5,7,9]
r2 = reduce(prod,r1)
if r2 ==945:
print('procedure success')
else:
print('procedure fail') #把字符串'123.456'转换成浮点数123.456
def str2float(s):
def fun(x,y):
return x*10+y
def char2num(s):
digite = {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}
return digite[s]
n=s.index('.')
s1=list(map(char2num,s[:n])) #s1 = list(map(int, s[:n]))
s2=list(map(char2num,s[n+1:])) #s2 = list(map(int, s[n+1:]))
return reduce(fun,s1)+reduce(fun,s2)/10**len(s2)
print(str2float('123.456'))

___愿先生心境,四季如春